Personnalisez Amazon Q Developer dans les applications Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI
Personnaliser dans JupyterLabPersonnaliser dans l'éditeur de code

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Personnalisez Amazon Q Developer dans les applications Amazon SageMaker Studio

Vous pouvez personnaliser Amazon Q Developer dans les applications JupyterLab et Code Editor d'Amazon SageMaker Studio. Lorsque vous personnalisez Q Developer, il fournit des suggestions et des réponses basées sur des exemples tirés de votre base de code. Si vous utilisez Amazon Q Developer Pro, vous pouvez charger toutes les personnalisations que vous avez créées avec ce service.

Personnaliser dans JupyterLab

Dans JupyterLab, vous pouvez charger toutes les personnalisations que vous avez créées avec Amazon Q Developer Pro. Ou, dans votre JupyterLab espace, vous pouvez personnaliser Q Developer localement avec des fichiers que vous téléchargez dans l'espace.

Pour utiliser les personnalisations que vous avez créées dans Amazon Q Developer Pro

Lorsque vous chargez une personnalisation, Q Developer fournit des suggestions basées sur la base de code que vous avez utilisée pour créer la personnalisation. De plus, lorsque vous utilisez le chat dans le panneau Amazon Q, vous interagissez avec votre personnalisation.

Pour plus d'informations sur la configuration des personnalisations, consultez la section Suggestions de personnalisation du manuel Amazon Q Developer User Guide.

Pour charger votre personnalisation

Ouvrez votre JupyterLab espace et procédez comme suit.

  1. Dans la barre d'état en bas de JupyterLab, sélectionnez Amazon Q. Un menu s'ouvre.

  2. Dans le menu, sélectionnez Autres fonctionnalités. L'onglet Amazon Q Features s'ouvre dans la zone de travail principale.

  3. Dans l'onglet Amazon Q Features, sous Sélectionner la personnalisation, choisissez votre personnalisation Q Developer.

  4. Interagissez avec votre personnalisation de l'une des manières suivantes :

    • Créez un bloc-notes et écrivez-y du code. Au fur et à mesure que vous le faites, Q Developer fournit automatiquement des suggestions en ligne personnalisées en fonction de votre personnalisation.

    • Discutez avec Q Developer dans le panneau Amazon Q en suivant ces étapes :

      1. Dans la barre latérale gauche JupyterLab, choisissez l'icône Jupyter AI Chat. Le panneau Amazon Q s'ouvre.

      2. Utilisez la boîte de discussion Ask Amazon Q pour interagir avec votre personnalisation.

Pour personnaliser Amazon Q Developer avec des fichiers dans votre JupyterLab espace

Dans JupyterLab, vous pouvez personnaliser Q Developer avec des fichiers que vous téléchargez sur votre espace. Ensuite, dans le chat du panneau Amazon Q, vous pouvez utiliser une commande pour interroger Q Developer à propos de ces fichiers.

Lorsque vous personnalisez Q Developer avec des fichiers dans votre espace, la personnalisation n'existe que dans votre espace. Vous ne pouvez pas charger la personnalisation ailleurs, par exemple dans d'autres espaces ou dans la console Amazon Q Developer.

Vous pouvez personnaliser Q Developer avec des fichiers JupyterLab si vous utilisez Amazon Q Developer Pro ou Amazon Q Developer au niveau gratuit.

Pour personnaliser avec vos fichiers

Ouvrez votre JupyterLab espace et procédez comme suit.

  1. Vérifiez si votre espace est configuré avec le modèle d'intégration requis. Vous ne pouvez personnaliser Q Developer JupyterLab que si vous utilisez le modèle d'intégration par défaut, à savoir CodeSage : codesage-small. Pour vérifier, procédez comme suit :

    1. Dans la barre latérale gauche JupyterLab, choisissez l'icône Jupyter AI Chat. Le panneau Amazon Q s'ouvre.

    2. Cliquez sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur droit du panneau.

    3. Pour le modèle d'intégration, si nécessaire, choisissez CodeSage : : codesage-small, puis cliquez sur Enregistrer les modifications.

    4. Dans le coin supérieur droit du panneau, cliquez sur l'icône de retour.

  2. Pour télécharger les fichiers avec lesquels vous souhaitez personnaliser Q Developer, dans le panneau du navigateur de fichiers, cliquez sur l'icône Charger des fichiers.

  3. Après avoir chargé vos fichiers, dans la boîte de discussion Ask Amazon Q, tapez/learn file path/. Remplacez le chemin du fichier/ par le chemin d'accès à vos fichiers dans votre JupyterLab espace. Lorsque Amazon Q a terminé de traiter vos fichiers, il confirme par un message de discussion dans le panneau Amazon Q.

  4. Pour poser une question à Q Developer sur vos fichiers, tapez /ask dans la boîte de discussion et suivez la commande correspondant à votre question. Amazon Q génère une réponse basée sur vos fichiers et répond dans le chat.

Pour plus d'informations sur les /ask commandes /learn et, telles que leurs options et les arguments pris en charge, consultez la section En savoir plus sur les données locales dans la documentation utilisateur de Jupyter AI. Cette page explique comment utiliser les commandes avec le chatbot Jupyternaut AI. JupyterLabdans Amazon SageMaker Studio, prend en charge la même syntaxe de commande.

Personnaliser dans l'éditeur de code

Si vous avez créé une personnalisation dans Amazon Q Developer Pro, vous pouvez la charger dans l'éditeur de code. Ensuite, lorsque Q Developer propose des suggestions pour votre code, il les base sur la base de code que vous avez utilisée pour créer la personnalisation. De plus, lorsque vous utilisez le chat dans le panneau Amazon Q : Chat, vous interagissez avec votre personnalisation.

Pour utiliser les personnalisations que vous avez créées dans Amazon Q Developer Pro

Ouvrez votre espace éditeur de code et effectuez les étapes suivantes.

  1. Dans le menu de l'éditeur de code, choisissez Afficher, puis sélectionnez Palette de commandes.

  2. Dans la palette de commandes, commencez à taper >Amazon Q: Select Customization et choisissez cette option dans la liste filtrée des commandes lorsqu'elle apparaît. La palette de commandes affiche vos personnalisations de Q Developer.

  3. Choisissez votre personnalisation.

  4. Interagissez avec votre personnalisation de l'une des manières suivantes :

    • Créez un fichier Python ou un bloc-notes Jupyter et écrivez-y du code. Au fur et à mesure que vous le faites, Q Developer fournit automatiquement des suggestions en ligne personnalisées en fonction de votre personnalisation.

    • Discutez avec Q Developer dans le panneau Amazon Q en suivant ces étapes :

      1. Dans la barre latérale gauche de l'éditeur de code, choisissez l'icône Amazon Q. Le panneau Amazon Q : Chat s'ouvre.

      2. Utilisez la boîte de discussion pour interagir avec votre personnalisation.

Pour plus d'informations sur les fonctionnalités de Q Developer, consultez la section Utilisation d'Amazon Q Developer dans l'IDE dans le manuel Amazon Q Developer User Guide.