Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Traitement des données avec les processeurs d’infrastructure A `FrameworkProcessor` peut exécuter des tâches de traitement avec un framework d'apprentissage automatique spécifique, vous fournissant ainsi un conteneur SageMaker géré par Amazon AI pour le framework d'apprentissage automatique de votre choix. `FrameworkProcessor`fournit des conteneurs prédéfinis pour les frameworks d'apprentissage automatique suivants : Hugging Face,, MXNet PyTorch, TensorFlow et. XGBoost La classe `FrameworkProcessor` vous permet également de personnaliser la configuration du conteneur. La classe `FrameworkProcessor` prend en charge la spécification d’un répertoire source `source_dir` pour vos scripts de traitement et vos dépendances. Avec cette capacité, vous pouvez donner au processeur l’accès à plusieurs scripts d’un répertoire au lieu de spécifier un seul script. `FrameworkProcessor` prend également en charge l’inclusion d’un fichier `requirements.txt` dans `source_dir` pour personnaliser les bibliothèques Python à installer dans le conteneur. Pour plus d'informations sur la `FrameworkProcessor` classe, ses méthodes et ses paramètres, consultez [FrameworkProcessor](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/processing.html#sagemaker.processing.FrameworkProcessor)le *SDK Amazon SageMaker AI Python*. Pour bénéficier d’exemples d’utilisation d’un `FrameworkProcessor` pour chacune des infrastructures de machine learning prises en charge, consultez les rubriques suivantes. **Topics** + [Exemple de code HuggingFaceProcessor à utiliser dans le SDK Amazon SageMaker Python](processing-job-frameworks-hugging-face.md) + [MXNet Processeur Framework](processing-job-frameworks-mxnet.md) + [PyTorch Processeur Framework](processing-job-frameworks-pytorch.md) + [TensorFlow Processeur Framework](processing-job-frameworks-tensorflow.md) + [XGBoost Processeur Framework](processing-job-frameworks-xgboost.md)