Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
# Utiliser la configuration rapide pour Amazon SageMaker AI
La procédure **Configuration pour utilisateurs individuels** (configuration rapide) vous permet de configurer les paramètres par défaut. Utilisez cette option si vous souhaitez vous familiariser rapidement avec l' SageMaker IA et que vous n'avez pas l'intention de personnaliser vos paramètres pour le moment. Les paramètres par défaut incluent l'octroi de l'accès aux services d' SageMaker IA courants pour permettre aux utilisateurs individuels de démarrer. Par exemple, Amazon SageMaker Studio et Amazon SageMaker Canvas.
## Configuration pour utilisateurs individuels (configuration rapide)
Après avoir satisfait aux conditions préalables requises dans [Compléter les prérequis SageMaker relatifs à Amazon AI](gs-set-up.md), utilisez les instructions suivantes.
1. Ouvrez la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Ouvrez le volet de navigation de gauche.
1. Sous **Configurations d’administrateur**, choisissez **Domaines**.
1. Choisissez **Create domain (Créer un domaine)**.
1. Choisissez **Configuration pour utilisateurs individuels (configuration rapide)**. Votre domaine et votre profil utilisateur sont créés automatiquement.
Le processus **Configuration pour un utilisateur individuel** crée automatiquement un domaine et un profil utilisateur pour vous. Si vous souhaitez savoir comment le domaine est configuré pour vous lorsque vous utilisez l’option de configuration rapide, développez la section suivante.
### Paramètres par défaut
Lorsque vous vous connectez au domaine Amazon SageMaker AI à l'aide de la procédure **Configurer pour un seul utilisateur**, votre domaine est automatiquement configuré avec les paramètres par défaut suivants. Pour en savoir plus sur les domaines, consultez [Présentation du domaine Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ **Nom de domaine** : SageMaker AI attribue automatiquement au nom du domaine un horodatage au format suivant.
```
QuickSetupDomain-YYYYMMDDTHHMMSS
```
+ **Nom du profil utilisateur** : SageMaker AI attribue automatiquement le nom du profil utilisateur avec un horodatage au format suivant.
```
default-YYYYMMDDTHHMMSS
```
+ **Rôle d'exécution du domaine** : l' SageMaker IA crée un nouveau rôle IAM et y attache la [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html)politique. Lorsque vous utilisez la configuration rapide et que la mise à jour d'Amazon SageMaker Studio est votre expérience par défaut, votre rôle IAM inclut également [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess.html)les [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html)politiques. [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html)
+ Rôle d'**exécution du profil utilisateur : SageMaker AI définit le rôle** d'exécution du profil utilisateur sur le même rôle IAM que celui utilisé pour le rôle d'exécution du domaine.
+ **Rôle d'exécution de l'espace partagé** : L' SageMaker IA définit le rôle d'exécution de l'espace partagé sur le même rôle IAM que celui utilisé pour le rôle d'exécution du domaine.
+ **SageMaker Rôle de prévision des séries chronologiques Canvas** : SageMaker AI crée un nouveau rôle IAM avec les autorisations requises pour utiliser la fonctionnalité de prévision des séries chronologiques de SageMaker Canvas.
+ Compartiment **Amazon S3** : SageMaker AI crée un compartiment Amazon S3 nommé selon le format suivant.
```
sagemaker-studio-XXXXXXXXXXXXXXX
```
+ **Amazon VPC** : SageMaker AI sélectionne un VPC public selon la logique suivante.
1. S'il existe un VPC par défaut avec des sous-réseaux associés dans la région, SageMaker AI l'utilise.
1. S'il n'existe pas de VPC par défaut ou si le VPC par défaut n'a aucun sous-réseau associé, AI SageMaker utilise n'importe quel VPC existant avec des sous-réseaux associés. S'il en existe plusieurs VPCs, l' SageMaker IA peut sélectionner n'importe lequel d'entre eux.
+ **Expérience Studio** : Amazon SageMaker Studio est défini comme expérience d'interface utilisateur par défaut et Studio Classic est masqué. Ainsi, dans [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html) :
+ `DefaultLandingUri` est défini sur `studio::`.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html) `HiddenAppTypes` est défini sur `["JupyterServer"]`
Pour en savoir plus sur les applications masquées, consultez [Masquer les outils et applications de machine learning dans l'interface utilisateur d'Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md).
Une fois le domaine configuré, l’utilisateur administratif peut procéder à la [Modification des paramètres du domaine](domain-edit.md).
## Après une configuration rapide
Voulez-vous démarrer immédiatement les fonctionnalités d' SageMaker intelligence artificielle et n'avez pas l'intention d'en savoir plus sur les domaines ou de personnaliser votre domaine ? Dans ce cas, ignorez le reste de ce chapitre [Guide de configuration d'Amazon SageMaker AI](gs.md) et procédez comme suit :
+ Ouvrez la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker) et choisissez un environnement dans le volet de navigation de gauche.
Par exemple, choisissez **Studio** dans le volet de navigation de gauche et choisissez **Ouvrir Studio**.
+ Découvrez les procédures suivantes :
+ [Machine learning automatisé, sans programmation ou à programmation schématisée](use-auto-ml.md)
+ [Environnements d'apprentissage automatique proposés par Amazon SageMaker AI](machine-learning-environments.md)
RStudio le support n'est actuellement pas disponible lors de l'intégration à l'aide de l'option **Configurer pour les utilisateurs individuels** ([Utiliser la configuration rapide pour Amazon SageMaker AI](#onboard-quick-start)). Pour l'utiliser RStudio, vous devez vous inscrire à l'aide de l'option **Configurer pour les organisations** ([Utiliser une configuration personnalisée pour Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md)). Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Utiliser une configuration personnalisée pour Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md).