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# TensorFlow Modèles
<a name="object-detection-tensorflow-Models"></a>

Les modèles préentraînés suivants peuvent être utilisés pour l'apprentissage par transfert avec l' TensorFlow algorithme de détection d'objets. 

Les modèles suivants varient de manière significative par leur taille, le nombre de paramètres de modèle, la durée d'entraînement et la latence d'inférence pour n'importe quel jeu de données. Le meilleur modèle pour votre cas d'utilisation dépend de la complexité de l'affinage du jeu de données et de toutes vos exigences en matière de durée d'entraînement, de latence d'inférence ou de précision du modèle.


| Nom du modèle | `model_id` | Source | 
| --- | --- | --- | 
| ResNet50 V1 FPN 640 | `tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.tar.gz) | 
| EfficientDet D0 512 | `tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d0-512x512-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/efficientdet_d0_coco17_tpu-32.tar.gz) | 
| EfficientDet D1 640 | `tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d1-640x640-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/efficientdet_d1_coco17_tpu-32.tar.gz) | 
| EfficientDet D2 768 | `tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d2-768x768-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/efficientdet_d2_coco17_tpu-32.tar.gz) | 
| EfficientDet D3 896 | `tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d3-896x896-coco17-tpu-32` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/efficientdet_d3_coco17_tpu-32.tar.gz) | 
| MobileNet V1 FPN 640 | `tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_mobilenet_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.tar.gz) | 
| MobileNet V2 FPNLite 320 | `tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-320x320-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8.tar.gz) | 
| MobileNet V2 FPNLite 640 | `tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8.tar.gz) | 
| ResNet50 V1 VPN 1024 | `tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet50_v1_fpn_1024x1024_coco17_tpu-8.tar.gz) | 
| ResNet101 V1 FPN 640 | `tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet101_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.tar.gz) | 
| ResNet101 V1 FPN 1024 | `tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet101_v1_fpn_1024x1024_coco17_tpu-8.tar.gz) | 
| ResNet152 V1 FPN 640 | `tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet152_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.tar.gz) | 
| ResNet152 V1 FPN 1024 | `tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8` | [TensorFlow Model Garden link](http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet152_v1_fpn_1024x1024_coco17_tpu-8.tar.gz) |