Amazon Nova Forge - Amazon SageMaker AI
Conditions préalables HyperPod Configuration initialeConfiguration des autorisations pour Nova Forge

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Amazon Nova Forge

Amazon Nova Forge est un first-of-its-kind service qui offre aux entreprises le moyen le plus simple et le plus rentable de créer leurs propres modèles de pointe à l'aide de Nova.

Amazon Nova Forge introduit le concept de modèles de « formation ouverte », qui permettent aux entreprises d'accéder à une variété de points de contrôle des premiers modèles et de combiner des données propriétaires avec des ensembles de données sélectionnés par Amazon à chaque étape de la formation des modèles. Cela permet aux modèles de maximiser l'apprentissage à partir de données propriétaires tout en minimisant le risque d'oublier des compétences fondamentales telles que le raisonnement.

Nova Forge fournit les fonctionnalités clés suivantes :

  • Accédez aux points de contrôle à toutes les phases du développement des modèles et tirez parti des nouveaux modèles Nova avant qu'ils ne soient largement disponibles

  • Combinez vos données propriétaires avec les données de formation sélectionnées par Amazon Nova

  • Procédez à un apprentissage par renforcement avec des fonctions de récompense dans votre environnement

  • Utilisez des recettes à bouton-poussoir optimisées pour être créées avec Nova via des flux de travail visuels ou une interface de ligne de commande

  • Utilisez la boîte à outils intégrée d'IA responsable pour mettre en œuvre des garde-corps de sécurité personnalisés

Conditions préalables

Abonnez-vous à Nova Forge

Pour demander l'accès au service Nova Forge, la première étape consiste à ajouter la paire clé-valeur suivante sous forme de balises à votre rôle : forge-subscription. Après avoir ajouté ces tags à votre rôle, rendez-vous dans SageMaker AI Console > Entraînement et personnalisation des modèles, puis cliquez sur Nova Forge. Sur cette page, vous trouverez des informations sur le service, les tarifs et les fonctionnalités. Vous pouvez demander un abonnement puis gérer votre abonnement à partir de cette page.

  1. Le rôle doit être autorisé à appeler l'APIListAttachedRolePolicy, et la réponse doit inclure soit une politique, AdministratorAccess soit une AmazonSageMakerFullAccess politique.

  2. Le rôle de connexion doit être autorisé à appeler l'APIListRoleTags, et les balises de réponse doivent incluretag.key=forge-subscription.

Autres prérequis

Assurez-vous également que les conditions préalables suivantes sont remplies :

  1. Prérequis généraux

  2. Étapes supplémentaires pour SageMaker HyperPod les utilisateurs : ajoutez un groupe d'instances restreint (RIG) à votre HyperPod cluster (pour terminer, suivez les étapes ici)

HyperPod Configuration initiale

Suivez les étapes de la AWSdocumentation pour connecter la HyperPod CLI à votre cluster. Assurez-vous d'utiliser nova-lite-2.0-release une branche plutôt que release_v2 pour les tests. Cette rubrique couvre :

  • Configuration des autorisations et des AWS politiques IAM

  • Configuration de la HyperPod CLI

  • Création de votre cluster avec les groupes d'instances nécessaires

  • Connexion à votre cluster

Vérification : une fois la configuration terminée, confirmez que vous pouvez exécuter hyperpod connect-cluster et accéder à votre cluster avec succès.

Configuration des autorisations pour Nova Forge

Pour permettre l'accès aux modèles et aux mélanges de données Nova Forge, accordez au rôle d'exécution de votre HyperPod cluster les autorisations nécessaires pour accéder aux compartiments Nova Forge S3.

  1. Localisez votre rôle d'exécution.

    Votre rôle d'exécution suit la convention de dénomination :

    arn:aws:iam::<AWS_ACCOUNT_ID>:role/<your-cluster-name>-9610a1d3ExecRole

    Pour trouver votre rôle d'exécution :

    1. Accédez à IAM → Rôles dans le AWS Management Console

    2. Recherchez le nom de votre cluster (par exemple,9610a1d3Exec)

    3. Localisez le rôle correspondant au modèle ci-dessus

    4. Sinon, si le cluster est déjà créé, le rôle d'exécution peut être consulté AWS Management Console sous SageMaker AI > Gestion du cluster > [Nom de votre cluster] > Instances > Groupes d'instances restreints > ARN du rôle d'exécution

  2. Appliquer les modifications au RIG existant (le cas échéant)

    Important

    Si vous avez accordé cette autorisation après avoir créé votre RIG, vous devez mettre à jour le cluster pour que les modifications prennent effet. Consultez la section Dépannage ci-dessous pour obtenir des instructions sur la mise à jour de votre cluster.

    Note

    Sans cette autorisation, votre RIG n'aura pas accès aux ensembles de données Nova ni aux points de contrôle des modèles requis pour les fonctionnalités de Forge.