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Ressources pour utiliser Apache MXnet avec Amazon AI SageMaker
Les estimateurs et modèles MXNet du SDK Amazon SageMaker Python
Que souhaitez-vous faire ?
- Je souhaite entraîner un modèle MXnet personnalisé en SageMaker IA.
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Pour obtenir de la documentation, consultez Entraînement d’un modèle avec MXNet
. - J'ai un modèle MXnet que j'ai formé à l' SageMaker IA et je souhaite le déployer sur un point de terminaison hébergé.
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Pour plus d’informations, consultez Déploiement de modèles MXNet
. - J'ai un modèle MXnet que j'ai formé en dehors de l' SageMaker IA, et je souhaite le déployer sur un SageMaker point de terminaison d'IA
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Pour plus d’informations, consultez Déploiement de points de terminaison à partir de données de modèle
. - Je souhaite consulter la documentation de l'API pour les classes MXnet du SDK Amazon SageMaker Python
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Pour plus d’informations, consultez Classes MXNet
. - Je souhaite trouver le référentiel de conteneurs SageMaker AI MXnet.
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Pour plus d'informations, consultez le SageMaker référentiel de conteneurs GitHub AI MXnet
. - Je souhaite obtenir des informations sur les versions de MXnet prises en charge par AWS Deep Learning Containers.
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Pour plus d’informations, consultez Images Deep Learning Containers disponibles
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