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Assistance pour FlashAttention - Amazon SageMaker AI

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Assistance pour FlashAttention

La prise en charge de FlashAttention est une fonctionnalité de la bibliothèque qui ne s'applique qu'au modèle de transformateur distribué, qui est un modèle de transformateur encapsulé smp.DistributedModel() pour la formation parallèle au modèle. Cette fonctionnalité est également compatible avec Parallélisme de tenseur.

La FlashAttention bibliothèque ne prend en charge les modèles que lorsqu'elle attention_head_size est définie sur une valeur multiple de 8 et inférieure à 128. Par conséquent, lorsque vous entraînez un transformateur distribué et que vous vous assurez qu'il FlashAttention fonctionne correctement, vous devez ajuster les paramètres pour que la taille de la tête d'attention soit conforme aux exigences. Pour plus d'informations, consultez également la section Installation et fonctionnalités du FlashAttention GitHub référentiel.

Supposons, par exemple, que vous configurez un modèle Transformer avec hidden_width=864 et num_heads=48. La taille de la tête de FlashAttention est calculée comme suitattention_head_size = hidden_width / num_heads = 864 / 48 = 18. Pour l'activer FlashAttention, vous devez ajuster le num_heads paramètre à54, de sorte que attention_head_size = hidden_width / num_heads = 864 / 54 = 16 ce soit un multiple de 8.