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# Affichage et modification d'alertes
Le Model Dashboard affiche les alertes que vous avez configurées sur Amazon CloudWatch. Vous pouvez modifier les critères d'alerte dans le tableau de bord lui-même. Les critères d'alerte dépendent de deux paramètres :
+ **Datapoints to alert** (Points de données à alerter) : au cours de la période d'évaluation, le nombre d'échecs d'exécution déclenchant une alerte.
+ **Evaluation period** (Période d'évaluation) : nombre d'exécutions de surveillance les plus récentes à prendre en compte lors de l'évaluation de l'état des alertes.
L'image suivante montre un exemple de scénario d'une série d'exécutions de Model Monitor dans lequel nous définissons une valeur **Evaluation period** (Période d'évaluation) hypothétique de 3 et une valeur **Datapoints to alert** (Points de données à alerter) de 2. Après chaque exécution de surveillance, le nombre de défaillances est compté dans la période d'évaluation **Evaluation period** de 3. Si le nombre de défaillances atteint ou dépasse la valeur **Datapoints to alert** (Points de données à alerter) de 2, le moniteur émet une alerte et reste en état d'alerte jusqu'à ce que le nombre de défaillances au cours de l'**Evaluation period** (Période d'évaluation) devienne inférieur à 2 lors des itérations suivantes. Dans l'image, les fenêtres d'évaluation sont rouges lorsque le moniteur déclenche une alerte ou reste en état d'alerte, et vertes dans le cas contraire.
Notez que même si la taille de la fenêtre d'évaluation n'a pas atteint la période d'évaluation **Evaluation period** de 3, comme indiqué dans les deux premières lignes de l'image, le moniteur émet toujours une alerte si le nombre de défaillances atteint ou dépasse la valeur **Datapoints to alert** (Points de données à alerter) de 2.
![\[Une séquence de sept exemples d’exécutions de surveillance.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/model_monitor/model-dashboard-alerts-window.png)
Sur la page de détails du moniteur, vous pouvez consulter l’historique de vos alertes, modifier les critères d’alerte existants et consulter les rapports des tâches pour vous aider à résoudre les échecs d’alerte. Pour obtenir des instructions sur la façon de consulter l’historique des alertes ou les rapports de tâches en cas d’échec de la surveillance des exécutions, consultez [Affichage de l'historique des alertes ou des rapports sur les tâches](model-dashboard-alerts-view.md). Pour obtenir des instructions sur la façon de modifier les critères d'alerte, veuiillez consulter [Modification des critères d'alerte](model-dashboard-alerts-edit.md).
# Affichage de l'historique des alertes ou des rapports sur les tâches
**Pour consulter l’historique des alertes ou les rapports sur les tâches concernant les échecs d’exécution, procédez comme suit :**
1. Ouvrez la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Sélectionnez **Governance** (Gouvernance) dans le volet de gauche.
1. Sélectionnez **Model Dashboard**.
1. Dans la section **Models** (Modèles) du Model Dashboard, sélectionnez le nom du modèle de l'historique l'alerte que vous souhaitez consulter.
1. Dans la colonne **Schedule name** (Nom du calendrier), sélectionnez le nom du moniteur de l'historique des alertes que vous souhaitez consulter.
1. Pour consulter l'historique des alertes, sélectionnez l'onglet **Alert history** (Historique des alertes).
1. (Facultatif) Procédez comme suit pour consulter les rapports des tâches relatifs à la surveillance des exécutions :
1. Dans l'onglet **Alert history** (Historique des alertes), sélectionnez **View executions** (Afficher les exécutions) pour l'alerte que vous souhaitez examiner.
1. Dans le tableau **Execution history** (Historique des exécutions), choisissez **View report** (Afficher le rapport) pour l'exécution de surveillance que vous souhaitez examiner.
**Le rapport affiche les informations suivantes :**
+ **Feature** (Fonctionnalité) : fonctionnalité de machine learning définie par l'utilisateur et surveillée
+ **Constraint** (Contrainte) : contrôle spécifique au sein du moniteur
+ **Violation details** (Détails de la violation) : informations sur la raison pour laquelle la contrainte a été violée
# Modification des critères d'alerte
**Pour modifier une alerte dans Model Dashboard, procédez comme suit :**
1. Ouvrez la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Sélectionnez **Governance** (Gouvernance) dans le volet de gauche.
1. Sélectionnez **Model Dashboard**.
1. Dans la section **Models** (Modèles) du Model Dashboard, sélectionnez le nom du modèle de l'alerte que vous souhaitez modifier.
1. Choisissez le bouton radio à côté de la planification du moniteur de l'alerte que vous souhaitez modifier.
1. Choisissez **Edit Alert** (Modifier l'alerte) dans la section **Monitor schedule** (Planification du moniteur).
1. (Facultatif) Modifiez **Datapoints to alert** (Points de données à alerter) si vous souhaitez modifier le nombre de défaillances au cours de l'**Evaluation period** (Période d'évaluation) qui déclenchent une alerte.
1. (Facultatif) Modifiez **Evaluation period** (Période d'évaluation) si vous souhaitez modifier le nombre d'exécutions de surveillance les plus récentes à prendre en compte lors de l'évaluation de l'état des alertes.