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Compétences de l'agent de personnalisation des modèles
Pour accélérer les flux de travail de personnalisation des modèles, Amazon SageMaker AI fournit un ensemble complet de compétences d'agent conçues pour fonctionner avec des assistants de codage basés sur l'IA qui soutiennent les compétences, tels que Kiro et Claude Code. Ces compétences dirigent les assistants de codage, dans un IDE ou en ligne de commande, pour orchestrer les tâches de personnalisation des modèles, telles que la spécification et la planification des cas d'utilisation, la transformation des ensembles de données, la sélection des techniques de personnalisation, le réglage fin, l'évaluation des modèles et le déploiement de modèles avec des options pour Amazon SageMaker AI et Amazon Bedrock, conformément aux meilleures pratiques d'Amazon SageMaker AI. Vous pouvez décrire votre cas d'utilisation et votre flux de travail préféré en langage naturel à votre assistant de codage qui, guidé par les compétences d'Amazon SageMaker AI, produit des structures de code qui gèrent l'invocation et l'orchestration des API Amazon SageMaker AI et des outils MCP.
Les compétences Amazon SageMaker AI sont distribuées sous forme de plug-in d'agent open source via le GitHub référentiel AWS Agent Plugins, géré par AWSLabs. En respectant le SKILL.md format standard défini par le standard ouvert Agent Skills, ces compétences restent portables dans n'importe quel environnement de codage compatible.
Pour démarrer : accédez aux compétences des agents Amazon SageMaker AI GitHub via le référentiel AWSLabs Agent Pluginssagemaker-ai plugin. Pour les assistants de codage qui ne prennent pas directement en charge les plug-ins d'agent (par exemple, Kiro CLI ou IDE depuis mars 2026), installez le serveur MCP et Skills séparément, comme indiqué dans le fichier Lisez-moi
