Résolution des problèmes liés aux MLOps Amazon SageMaker AI
Utilisez ce qui suit pour résoudre les problèmes liés aux MLOps dans SageMaker AI. Cette rubrique fournit des informations sur les erreurs courantes et la manière de les résoudre.
Si vous essayez de supprimer votre projet SageMaker AI et que l’un des messages d’erreur suivants s’affiche :
The bucket you tried to delete is not empty
The repository with name 'repository-name' in registry with id 'id' cannot be deleted because it still contains images
alors vous avez des compartiments Amazon S3 ou des référentiels Amazon ECR non vides que vous devez supprimer manuellement avant de supprimer le projet SageMaker AI. CloudFormation ne supprime pas automatiquement les compartiments Amazon S3 ni les référentiels Amazon ECR non vides pour vous.
