Résolution des problèmes de configuration courants - Amazon SageMaker AI

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Résolution des problèmes de configuration courants

Explorez les problèmes de dépannage courants.

Message d’erreur « Could not find executable named ’groff’ »

Quand vous utilisez l’AWS CLI, il est possible que vous receviez l’erreur suivante : Could not find executable named 'groff'.

Si vous utilisez un Mac, vous pouvez résoudre ce problème à l’aide de la commande suivante :

brew install groff

Sur un système Linux, exécutez la commande suivante :

sudo apt-get update -y sudo apt-get install groff -y

Message d’erreur « jq: command not found »

Lors de la création de votre fichier de politique d’autorisation JSON AuthZ, il est possible que vous receviez l’erreur suivante : jq: command not found.

Si vous utilisez un Mac, vous pouvez résoudre ce problème à l’aide de la commande suivante :

brew install jq

Sur un système Linux, exécutez la commande suivante :

sudo apt-get update -y sudo apt-get install jq -y

Vitesses d’installation du plug-in AWS MLflow

L’installation du plug-in AWS MLflow peut prendre plusieurs minutes dans un environnement Python pour Mac.

UnsupportedModelRegistryStoreURIException

Si le message d’erreur UnsupportedModelRegistryStoreURIException s’affiche, procédez comme suit :

  1. Redémarrez le noyau de votre bloc-notes Jupyter.

  2. Réinstallez le plug-in AWS MLflow :

    !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow