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# Hyperparamètres LDA
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Dans la demande `CreateTrainingJob`, vous spécifiez l'algorithme d'entraînement. Vous pouvez aussi spécifier les hyperparamètres spécifiques à l'algorithme comme mappages chaîne/chaîne. Le tableau suivant répertorie les hyperparamètres de l’algorithme d’entraînement LDA fourni par Amazon SageMaker AI. Pour plus d’informations, consultez [Fonctionnement de l'algorithme LDA](lda-how-it-works.md).


| Nom du paramètre | Description | 
| --- | --- | 
| num\$1topics |  Nombre de rubriques pour le modèle LDA à rechercher dans les données. **Obligatoire** Valeurs valides : nombre entier positif  | 
| feature\$1dim |  Taille du vocabulaire du corpus de documents d'entrée. **Obligatoire** Valeurs valides : nombre entier positif  | 
| mini\$1batch\$1size |  Nombre total de documents dans le corpus de documents d'entrée. **Obligatoire** Valeurs valides : nombre entier positif  | 
| alpha0 |  Supposition initiale pour le paramètre de concentration : somme des éléments de l'antécédent Dirichlet. Les petites valeurs sont plus susceptibles de générer des mélanges de rubriques dispersés et les valeurs élevées (supérieures à 1,0), des mélanges uniformes.  **Facultatif** Valeurs valides : valeur flottante positive Valeur par défaut : 1.0  | 
| max\$1restarts |  Nombre de redémarrages à exécuter au cours de la phase de décomposition spectrale des moindres carrés alternés (ALS) de l'algorithme. Peut être utilisé pour trouver des minima locaux de meilleure qualité sous condition de calculs supplémentaires, mais ne doit pas être ajusté en général.  **Facultatif** Valeurs valides : nombre entier positif Valeur par défaut : 10  | 
| max\$1iterations |  Nombre maximum d'itérations à exécuter au cours de la phase ALS de l'algorithme. Peut être utilisé pour trouver des minima de meilleure qualité sous condition de calculs supplémentaires, mais ne doit pas être ajusté en général.  **Facultatif** Valeurs valides : nombre entier positif Valeur par défaut : 1000  | 
| tol |  Tolérance d'erreur cible de la phase ALS de l'algorithme. Peut être utilisé pour trouver des minima de meilleure qualité sous condition de calculs supplémentaires, mais ne doit pas être ajusté en général.  **Facultatif** Valeurs valides : valeur flottante positive Valeur par défaut : 1e-8  |