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Utilisez les modèles de base avec le SageMaker Python Kit SDK
Tous les modèles de JumpStart base sont disponibles pour un déploiement programmatique à l'aide du SageMaker Python SDK.
Pour déployer des modèles de fondation accessibles au public, vous pouvez utiliser leur ID de modèle. Pour trouver un identifiant de modèle, recherchez le modèle de base par son nom dansModèles de fondation disponibles.
Les modèles propriétaires doivent être déployés à l'aide des informations du package de modèle après s'être abonné au modèle dans AWS Marketplace.
Vous trouverez la liste des modèles JumpStart disponibles dansModèles de fondation disponibles.
Important
Certains modèles de fondation nécessitent l'acceptation explicite d'un contrat de licence d'utilisateur final (CLUF). Pour de plus amples informations, veuillez consulter Acceptation du CLUF avec SageMaker Python Kit SDK.
Les sections suivantes montrent comment affiner et déployer des modèles de base à l'aide des classes de SageMaker Python SDK mises à jour (ModelTrainerModelBuilder, etJumpStartConfig), selon que vous peaufinez un modèle public, déployez un modèle public ou déployez un modèle souscrit : AWS Marketplace
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Fine-tune modèles de base accessibles au public avec la
ModelTrainerclasse. -
Déployez des modèles de base accessibles au public avec la
ModelBuilderclasse. -
Déployez des modèles de base propriétaires avec la
ModelBuilderclasse, en référençant les abonnésModelPackage.
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