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# Création d’une configuration de cycle de vie
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Cette rubrique contient des instructions pour créer et associer une configuration de cycle de vie à JupyterLab. Vous utilisez le AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou le AWS Management Console pour automatiser la personnalisation de votre JupyterLab environnement.

Les configurations du cycle de vie sont des scripts shell déclenchés par des événements JupyterLab du cycle de vie, tels que le démarrage d'un nouveau JupyterLab bloc-notes. Pour en savoir plus sur les configurations du cycle de vie, consultez [Des configurations de cycle de vie avec JupyterLab](jl-lcc.md).

## Création d’une configuration de cycle de vie (AWS CLI)
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Découvrez comment créer une configuration du cycle de vie à l'aide du AWS Command Line Interface (AWS CLI) pour automatiser la personnalisation de votre environnement Studio.

### Conditions préalables
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Avant de commencer, effectuez les opérations obligatoires suivantes : 
+ Mettez à jour le AWS CLI en suivant les étapes de [la section Installation de la AWS CLI version actuelle](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled).
+ À partir de votre ordinateur local, exécutez `aws configure` et fournissez vos informations d’identification AWS . Pour plus d'informations sur les AWS informations d'identification, voir [Comprendre et obtenir vos AWS informations d'identification](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html). 
+ Intégré au domaine Amazon SageMaker AI. Pour obtenir des informations conceptuelles, consultez [Présentation du domaine Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md). Pour vous reporter à un guide de démarrage rapide, consultez [Utiliser la configuration rapide pour Amazon SageMaker AI](onboard-quick-start.md).

### Étape 1 : Créer une configuration de cycle de vie
<a name="jl-lcc-create-cli-step1"></a>

La procédure suivante montre comment créer un script de configuration du cycle de vie qui imprime `Hello World`.

**Note**  
Chaque script peut comporter jusqu’à **16 384 caractères**.

1. À partir de votre ordinateur local, créez un fichier nommé `my-script.sh` avec le contenu suivant :

   ```
   #!/bin/bash
   set -eux
   echo 'Hello World!'
   ```

1. Utilisez ce qui suit pour convertir votre fichier `my-script.sh` au format base64. Cette exigence évite les erreurs dues à l’encodage des espacements et des sauts de ligne.

   ```
   LCC_CONTENT=`openssl base64 -A -in my-script.sh`
   ```

1. Créez une configuration de cycle de vie à utiliser avec Studio. La commande suivante crée une configuration de cycle de vie qui s’exécute au lancement d’une application `JupyterLab` associée :

   ```
   aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
   --region region \
   --studio-lifecycle-config-name my-jl-lcc \
   --studio-lifecycle-config-content $LCC_CONTENT \
   --studio-lifecycle-config-app-type JupyterLab
   ```

   Notez l’ARN de la configuration de cycle de vie nouvellement créée qui est renvoyée. Cet ARN est requis pour attacher la configuration du cycle de vie à votre application.

### Étape 2 : associez la configuration du cycle de vie à votre domaine Amazon SageMaker AI (domaine) et à votre profil utilisateur
<a name="jl-lcc-create-cli-step2"></a>

Pour attacher la configuration de cycle de vie, vous devez mettre à jour le paramètre `UserSettings` pour votre domaine ou votre profil utilisateur. Les scripts de configuration du cycle de vie associés au niveau du domaine sont hérités par tous les utilisateurs. Toutefois, les scripts associés au niveau du profil utilisateur sont limités à un utilisateur spécifique. 

Vous pouvez créer un profil utilisateur, un domaine ou un espace nouveau avec une configuration de cycle de vie attachée à l’aide des commandes suivantes :
+ [create-user-profile](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-user-profile.html)
+ [create-domain](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-domain.html)
+ [create-space](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-space.html)

La commande suivante crée un profil utilisateur avec une configuration de cycle de vie. Ajoutez l’ARN de la configuration de cycle de vie provenant de l’étape précédente au paramètre `JupyterLabAppSettings` de l’utilisateur. Vous pouvez ajouter plusieurs configurations de cycle de vie à la fois en transmettant une liste de telles configurations. Lorsqu'un utilisateur lance une JupyterLab application avec le AWS CLI, il peut spécifier une configuration de cycle de vie au lieu d'utiliser la configuration par défaut. La configuration de cycle de vie transmise par l’utilisateur doit figurer dans la liste des configurations de cycle de vie de `JupyterLabAppSettings`.

```
# Create a new UserProfile
aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"JupyterLabAppSettings": {
  "LifecycleConfigArns":
    [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'
```

## Création d’une configuration de cycle de vie (console)
<a name="jl-lcc-create-console"></a>

Découvrez comment créer une configuration du cycle de vie AWS Management Console à l'aide du pour automatiser la personnalisation de votre environnement Studio.

### Étape 1 : Créer une configuration de cycle de vie
<a name="jl-lcc-create-console-step1"></a>

Utilisez la procédure suivante pour créer un script de configuration de cycle de vie qui affiche `Hello World`.

**Pour créer une configuration de cycle de vie**

1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez **Configurations d’administrateur**.

1. Sous **Configurations d’administrateur**, choisissez **Configurations de cycle de vie**. 

1. Cliquez sur l'onglet **JupyterLab**.

1. Choisissez **Créer une configuration**.

1. Pour **Nom**, spécifiez le nom de la configuration de cycle de vie.

1. Dans la zone de texte située sous **Scripts**, spécifiez la configuration de cycle de vie suivante :

   ```
   #!/bin/bash
   set -eux
   echo 'Hello World!'
   ```

1. Choisissez **Créer une configuration**.

### Étape 2 : associez la configuration du cycle de vie à votre domaine Amazon SageMaker AI (domaine) et à votre profil utilisateur
<a name="jl-lcc-create-console-step2"></a>

Les scripts de configuration de cycle de vie associés au niveau du domaine sont hérités par tous les utilisateurs. Toutefois, les scripts associés au niveau du profil utilisateur sont limités à un utilisateur spécifique.

Vous pouvez associer plusieurs configurations de cycle de vie à un domaine ou à un profil utilisateur pour JupyterLab.

Utilisez la procédure suivante pour attacher une configuration de cycle de vie à un domaine.

**Pour attacher une configuration de cycle de vie à un domaine**

1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez **Configurations d’administrateur**.

1. Sous **Configurations d’administrateur**, choisissez **Domaines**. 

1. Dans la liste des domaines, sélectionnez le domaine auquel attacher la configuration de cycle de vie.

1. Sur la page **Détails du domaine**, cliquez sur l'onglet **Environnement**.

1. Sous **Configurations de cycle de vie pour les applications Studio personnelles**, choisissez **Attacher**.

1. Sous **Source**, choisissez **Existing configuration** (Configuration existante).

1. Sous **Configurations du cycle de vie Studio**, sélectionnez la configuration du cycle de vie créée à l’étape précédente.

1. Sélectionnez **Attach to domain** (Attacher au domaine).

Utilisez la procédure suivante pour attacher une configuration de cycle de vie à un profil utilisateur.

**Pour attacher une configuration de cycle de vie à un profil utilisateur**

1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez **Configurations d’administrateur**.

1. Sous **Configurations d’administrateur**, choisissez **Domaines**. 

1. Dans la liste des domaines, sélectionnez le domaine qui contient le profil utilisateur auquel attacher la configuration de cycle de vie.

1. Sous **Profils utilisateur**, sélectionnez le profil utilisateur.

1. Sur la page **User Details** (Détails de l’utilisateur), choisissez **Edit** (Modifier).

1. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez **Studio**.

1. Sous **Lifecycle configurations attached to user** (Configurations du cycle de vie associées à l'utilisateur), choisissez **Attach** (Attacher).

1. Sous **Source**, choisissez **Existing configuration** (Configuration existante).

1. Sous **Studio lifecycle configurations** (Configurations du cycle de vie Studio), sélectionnez la configuration du cycle de vie créée à l'étape précédente.

1. Choisissez **Attach to user profile** (Attacher au profil utilisateur).