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Gouvernance des modèles pour gérer les autorisations et suivre les performances des modèles
La gouvernance des modèles est un cadre qui donne une visibilité systématique sur le développement, la validation et l’utilisation de modèles de machine learning (ML). Amazon SageMaker AI fournit des outils de gouvernance du machine learning spécialement conçus pour gérer les contrôles d'accès, le suivi des activités et les rapports tout au long du cycle de vie du machine learning.
Gérez les autorisations de moindre privilège pour les professionnels du ML à l'aide d'Amazon SageMaker Role Manager, créez une documentation détaillée sur les modèles à l'aide d'Amazon SageMaker Model Cards et gagnez en visibilité sur vos modèles grâce à des tableaux de bord centralisés à l'aide d'Amazon SageMaker Model Dashboard.
Gestionnaire de SageMaker rôles Amazon
Avec Amazon SageMaker Role Manager, les administrateurs peuvent définir les autorisations des utilisateurs avec le minimum de privilèges pour les activités courantes de machine learning. Utilisez Amazon SageMaker Role Manager pour créer et gérer des rôles IAM personnalisés spécifiques aux besoins de votre entreprise.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Gestionnaire de SageMaker rôles Amazon.
SageMaker Modèles de cartes Amazon
Utilisez les Amazon SageMaker Model Cards pour documenter, récupérer et partager les informations essentielles sur les modèles, de la conception au déploiement. Grâce aux fiches modèles, les responsables des risques liés aux modèles, les data scientists et les ingénieurs en ML peuvent créer un enregistrement immuable des utilisations prévues des modèles, des évaluations des risques, des détails de formation, des résultats d'évaluation, etc.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter SageMaker Modèles de cartes Amazon.
Tableau de bord Amazon SageMaker Model
Amazon SageMaker Model Dashboard est un aperçu visuel prédéfini de tous les modèles de votre compte. SageMaker Model Dashboard intègre des informations précieuses provenant d'Amazon SageMaker Model Monitor, Transform Jobs, Endpoints, ML Lineage Tracking et Amazon CloudWatch afin que vous puissiez accéder à des informations de haut niveau sur les modèles et suivre les performances des modèles dans une vue unifiée.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Tableau de bord des SageMaker modèles Amazon.
SageMaker Actifs Amazon
Amazon SageMaker Assets est un nouveau flux de travail qui rationalise la gouvernance du machine learning. Il permet aux utilisateurs de publier, de partager et souscrire facilement des ressources de machine learning et des ressources de données, telles que des groupes de caractéristiques et des tables Amazon Redshift.
Les administrateurs utilisent Amazon DataZone pour configurer les bases de données et l'infrastructure de machine learning afin que les utilisateurs puissent partager des ressources au sein d'Amazon SageMaker Studio. Une fois la configuration terminée, les utilisateurs peuvent facilement partager des ressources entre eux, sans frais supplémentaires pour les administrateurs. Pour plus d'informations sur Amazon SageMaker Assets, consultezAccès contrôlé aux actifs avec Amazon SageMaker Assets.
