Types d’instances de calcul
Les fonctionnalités géospatiales de SageMaker offrent trois types d’instances de calcul.
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Instances de bloc-notes géospatiales de SageMaker Studio Classic : les fonctionnalités géospatiales de SageMaker prennent en charge les instances de bloc-notes basées sur CPU et GPU dans Studio Classic. Les instances de bloc-notes sont utilisées pour créer, entraîner et déployer des modèles de ML. Pour obtenir la liste des types d'instances de bloc-notes disponibles qui fonctionnent avec l'image géospatiale, consultez Types d'instances de bloc-notes pris en charge (langue française non garantie).
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Instances de tâches géospatiales de SageMaker : exécutez des tâches de traitement pour transformer les données d’images satellites.
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Types d’inférences de modèle géospatial SageMaker : effectuez des prédictions à l’aide de modèles ML pré-entraînés sur des images satellites.
Le type d’instance est déterminé par les opérations que vous exécutez.
Le tableau suivant présente les opérations et les types d’instances spécifiques aux fonctionnalités géospatiales de SageMaker que vous pouvez utiliser.
|
Opérations |
Instance |
|---|---|
Statistiques temporelles |
ml.geospatial.jobs |
Statistiques de zone |
ml.geospatial.jobs |
Rééchantillonnage |
ml.geospatial.jobs |
Géomosaïque |
ml.geospatial.jobs |
Empilage de bandes |
ml.geospatial.jobs |
Mathématiques des bandes |
ml.geospatial.jobs |
Suppression de nuages avec Landsat8 |
ml.geospatial.jobs |
Suppression de nuages avec Sentinel-2 |
ml.geospatial.models |
Masquage des nuages |
ml.geospatial.models |
Segmentation de la couverture terrestre |
ml.geospatial.models |
Types d’instances de bloc-notes pris en charge par les fonctionnalités géospatiales de SageMaker
Les fonctionnalités géospatiales de SageMaker prennent en charge les instances de bloc-notes basées sur CPU et GPU dans Studio Classic. Si, lors du démarrage d’une instance de bloc-notes compatible GPU, vous recevez une erreur ResourceLimitExceeded, vous devez demander une augmentation de quota. Pour savoir comment demander une augmentation de quota Service Quotas, consultez Demande d’augmentation de quota dans le Guide de l’utilisateur Service Quotas.
Types d’instances de bloc-notes Studio Classic pris en charge
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Nom |
Type d’instance |
|---|---|
ml.geospatial.interactive |
CPU |
ml.g5.xlarge |
GPU |
ml.g5.2xlarge |
GPU |
ml.g5.4xlarge |
GPU |
ml.g5.8xlarge |
GPU |
ml.g5.16xlarge |
GPU |
ml.g5.12xlarge |
GPU |
ml.g5.24xlarge |
GPU |
ml.g5.48xlarge |
GPU |
Des tarifs différents vous sont facturés pour chaque type d’instance de calcul que vous utilisez. Pour plus d’informations sur la tarification, consultez ML géospatial avec Amazon SageMaker AI
Bibliothèques géospatiales de SageMaker
Le type d’instance spécifique aux fonctionnalités géospatiales de SageMaker, ml.geospatial.interactive contient les bibliothèques Python suivantes.
Bibliothèques géospatiales disponibles sur le type d’instance géospatiale
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Nom de bibliothèque |
Version disponible |
|---|---|
| numpy | 1.23.4 |
| scipy | 1.11.2 |
| pandas | 1.4.4 |
| gdal | 3.2.2 |
| fiona | 1.8.22 |
| geopandas | 0.11.1 |
| shapley | 1.8.4 |
| seaborn | 0.11.2 |
| bloc-notes | 1.8.22 |
| scikit-image | 0.11.2 |
| rasterio | 6.4.12 |
| scikit-learn | 0.19.2 |
| ipyleaflet | 1.0.1 |
| rtree | 0.17.2 |
| opencv | 4.6.0.66 |
| supy | 2022.4.7 |
| SNAP toolbox | 9.0 |
| cdsapi | 0.6.1 |
| arosics | 1.8.1 |
| rasterstats | 0.18.0 |
| rioxarray | 0.14.1 |
| pyroSAR | 0.20.0 |
| eo-learn | 1.4.1 |
| deepforest | 1.2.7 |
| scrapy | 2.8.0 |
| netCDF4 | 1.6.3 |
| xarray[complete] | 0.20.1 |
| Orfeotoolbox | OTB-8.1.1 |
| pytorch | 2.0.1 |
| pytorch-cuda | 11.8 |
| torchvision | 0.15.2 |
| torchaudio | 2.0.2 |
| pytorch-lightning | 2.0.6 |
| tensorflow | 2.13.0 |
