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# Collections de données
Amazon SageMaker Geospatial prend en charge les collections de données raster suivantes. Parmi les collections de données suivantes, vous pouvez utiliser les collections de données GeoTIFF optimisées pour le cloud USGS Landsat et Sentinel-2 lorsque vous démarrez une tâche d’observation de la Terre (EOJ). Pour en savoir plus sur le EOJs, voir[Tâches d’observation de la Terre](geospatial-eoj.md).
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM) : GLO-30](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM) : GLO-90](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/](https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-1/](https://registry.opendata.aws/sentinel-1/)
+ [National Agriculture Imagery Program (NAIP)sur AWS](https://registry.opendata.aws/naip/)
+ [https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/](https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/)
Pour trouver la liste des collections de données raster disponibles dans votre Régions AWS, utilisez`ListRasterDataCollections`. Dans la [réponse `ListRasterDataCollections`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax), vous obtenez un objet [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax) contenant des détails sur les collections de données raster disponibles.
**Example Exemple — Appel de l'`ListRasterDataCollections`API à l'aide du AWS SDK pour Python (Boto3)**
Lorsque vous utilisez le SDK pour Python ( SageMaker Boto3) et le logiciel géospatial, vous devez créer un client géospatial,. `geospatial_client` Utilisez l’extrait de code Python suivant pour appeler l’API `list_raster_data_collections` :
```
import boto3
import sagemaker
import sagemaker_geospatial_map
import json
## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2
session = boto3.Session(region_name='us-west-2')
execution_role = sagemaker.get_execution_role()
## Creates a SageMaker Geospatial client instance
geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial")
# Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation
paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections")
# Create a PageIterator from the Paginator
page_iterator = paginator.paginate()
# Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections
results = []
for page in page_iterator:
results.append(page['RasterDataCollectionSummaries'])
print (results)
```
Dans la réponse JSON, vous recevrez ce qui suit, qui a été tronqué par souci de clarté :
```
{
"Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8",
"Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.",
"DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/",
"Name": "Copernicus DEM GLO-30",
"Tags": {},
"Type": "PUBLIC"
}
```
## Informations sur les bandes d’image issues des collections de données USGS Landsat et Sentinel-2
Les informations sur les bandes d’image issues des collections de données USGS Landsat 8 et Sentinel-2 sont fournies dans le tableau suivant.
USGS Landsat
| Nom de la bande | Plage de longueurs d'onde (nm) | Uunités | Plage valide | Valeur de remplissage | Résolution spatiale |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| coastal | 435 – 451 | Sans unité | 1 – 65 455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
| blue | 452 – 512 | Sans unité | 1 – 65 455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
| green | 533 – 590 | Sans unité | 1 – 65 455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
| red | 636 – 673 | Sans unité | 1 – 65 455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
| nir | 851 – 879 | Sans unité | 1 – 65 455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
| swir16 | 1 566 – 1 651 | Sans unité | 1 – 65 455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
| swir22 | 2 107 – 2 294 | Sans unité | 1 – 65 455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
| qa\_aerosol | NA | Index de bit | 0 – 255 | 1 | 30 m |
| qa\_pixel | NA | Index de bit | 1 – 65 455 | 1 (bit 0) | 30 m |
| qa\_radsat | NA | Index de bit | 1 – 65 455 | NA | 30 m |
| t | 10 600 – 11 190 | Kelvin mis à l'échelle | 1 – 65 455 | 0 (Pas de données) | 30 m (mis à l'échelle à partir de 100 m) |
| atran | NA | Sans unité | 0 – 10 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
| cdist | NA | Kilomètres | 0 – 24 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
| drad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 – 28 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
| urad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 – 28 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
| trad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 – 28 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
| emis | NA | Coefficient d'émissivité | 1 – 10 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
| emsd | NA | Coefficient d'émissivité | 1 – 10 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
Sentinel-2
| Nom de la bande | Plage de longueurs d'onde (nm) | Échelle | Plage valide | Valeur de remplissage | Résolution spatiale |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| coastal | 443 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 60 m |
| blue | 490 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
| green | 560 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
| red | 665 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
| rededge1 | 705 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
| rededge2 | 740 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
| rededge3 | 783 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
| nir | 842 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
| nir08 | 865 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
| nir08 | 865 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
| nir09 | 940 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 60 m |
| swir16 | 1610 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
| swir22 | 2190 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
| aot | Épaisseur optique d’aérosols | 0.001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
| wvp | Vapeur d’eau moyenne de la scène | 0.001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
| scl | Données de classification de la scène | NA | 1 – 11 | 0 (Pas de données) | 20 m |