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Surveillez les pipelines SageMaker d'Amazon Feature Store Feature Processor
AWS fournit des outils de surveillance pour surveiller vos ressources et applications Amazon SageMaker AI en temps réel, signaler tout problème et prendre des mesures automatiques le cas échéant. Les pipelines de l’intégrateur de caractéristiques Feature Store sont des pipelines, si bien que les intégrations et les mécanismes de surveillance standard sont disponibles. Les indicateurs opérationnels tels que les échecs d'exécution peuvent être surveillés via Amazon CloudWatch Metrics et Amazon EventBridge Events.
Pour plus d’informations sur la surveillance et l’opérationnalisation de l’intégrateur de caractéristiques Feature Store, consultez les ressources suivantes :
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Contrôle AWS ressources dans Amazon SageMaker AI- Directives générales sur les activités de surveillance et d'audit des ressources d' SageMaker IA.
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SageMaker indicateurs relatifs aux pipelines- CloudWatch Métriques émises par les pipelines.
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SageMaker changement d'état d'exécution du pipeline- EventBridge événements émis pour les pipelines et les exécutions.
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Résolution des problèmes liés aux SageMaker pipelines Amazon : conseils généraux de débogage et de résolution des problèmes pour les pipelines.
Les journaux d'exécution du Feature Store Feature Processor se trouvent dans Amazon CloudWatch Logs, sous le /aws/sagemaker/TrainingJobs groupe de journaux, où vous pouvez trouver les flux de journaux d'exécution à l'aide de conventions de recherche. Pour les exécutions créées en invoquant directement la fonction décorée @feature_processor, vous pouvez trouver des journaux dans la console de votre environnement d'exécution local. Pour les exécutions @remote décorées, le nom du flux CloudWatch Logs contient le nom de la fonction et l'horodatage de l'exécution. Pour les exécutions de pipeline Feature Processor, le flux CloudWatch Logs de l'étape contient la feature-processor chaîne et l'ID d'exécution du pipeline.
Les pipelines du Feature Store Feature Processor et les états d'exécution récents sont disponibles dans Amazon SageMaker Studio Classic pour un groupe de fonctionnalités donné dans l'interface utilisateur du Feature Store. Les groupes de caractéristiques associés aux pipelines d’intégrateur de caractéristiques sous forme d’entrées ou de sorties sont affichés dans l’interface utilisateur. En outre, la vue de la lignée peut fournir le contexte des exécutions en amont, tel que les sources de données et les pipelines d’intégrateur de caractéristiques produisant des données, pour poursuivre le débogage. Pour plus d’informations sur l’utilisation de la vue de la traçabilité à l’aide de Studio Classic, consultez Visualisation de la traçabilité depuis la console.
