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# Traitement des entités
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Le traitement des fonctionnalités d'Amazon SageMaker Feature Store est une fonctionnalité qui vous permet de transformer des données brutes en fonctionnalités d'apprentissage automatique (ML). Elle vous fournit un kit SDK d’intégrateur de caractéristiques avec lequel vous pouvez transformer et ingérer des données provenant de sources de données par lots dans vos groupes de caractéristiques. Grâce à cette fonctionnalité, Feature Store prend en charge l’infrastructure sous-jacente, notamment le provisionnement des environnements de calcul ainsi que la création et la maintenance de Pipelines pour charger et ingérer des données. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur vos définitions d’intégrateur de caractéristiques qui incluent une fonction de transformation (par exemple, le nombre de vues du produit, la moyenne de la valeur de transaction), les sources (où appliquer cette transformation) et les récepteurs (où écrire les valeurs de caractéristiques calculées).

Le pipeline d’intégrateur de caractéristiques est un pipeline Pipelines. En tant que pipelines, vous pouvez également suivre les pipelines de processeurs de fonctionnalités planifiés avec le lignage SageMaker AI dans la console. Pour plus d'informations sur SageMaker AI Lineage, voir [Suivi du lignage Amazon SageMaker ML](lineage-tracking.md) Cela inclut le suivi des exécutions planifiées, la visualisation du lignage pour retracer les entités jusqu'à leurs sources de données et l'affichage des processeurs de fonctionnalités partagés dans un environnement unique. Pour obtenir des informations sur l’utilisation de Feature Store avec la console, consultez [Visualisation des exécutions de pipelines depuis la console](feature-store-use-with-studio.md#feature-store-view-feature-processor-pipeline-executions-studio).

**Topics**
+ [Kit SDK d’intégrateur de caractéristiques Feature Store](feature-store-feature-processor-sdk.md)
+ [Exécution à distance de l'intégrateur de fonctionnalités Feature Store](feature-store-feature-processor-execute-remotely.md)
+ [Création et exécution de pipelines d'intégrateur de fonctionnalités Feature Store](feature-store-feature-processor-create-execute-pipeline.md)
+ [Exécutions planifiées et basées sur des événements pour les pipelines d’intégrateur de caractéristiques](feature-store-feature-processor-schedule-pipeline.md)
+ [Surveillez les pipelines des processeurs de SageMaker fonctionnalités Amazon Feature Store](feature-store-feature-processor-monitor-pipeline.md)
+ [Autorisations IAM et rôles d’exécution](feature-store-feature-processor-iam-permissions.md)
+ [Restrictions, limites et quotas de l'intégrateur de fonctionnalités](feature-store-feature-processor-quotas.md)
+ [Sources de données](feature-store-feature-processor-data-sources.md)
+ [Exemple de code d’intégration de caractéristiques pour des cas d’utilisation courants](feature-store-feature-processor-examples.md)