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# Exemples de bloc-notes pour Experiments Classic
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Les exemples de blocs-notes suivants montrent comment suivre les exécutions de différentes expériences d’entraînement des modèles. Vous pouvez afficher les expériences qui en résultent dans Studio Classic après avoir exécuté les blocs-notes. Pour obtenir un didacticiel qui présente d’autres caractéristiques Studio Classic, consultez [Visite classique d'Amazon SageMaker Studio](gs-studio-end-to-end.md).

## Suivre des expériences dans un environnement de bloc-notes
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Pour en savoir plus sur le suivi des expériences dans un environnement de bloc-notes, consultez les exemples de bloc-notes suivants :
+ [Track an experiment while training a Keras model locally](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/local_experiment_tracking/keras_experiment.html) (Suivre une expérience tout en entraînant un modèle Keras localement)
+ [Track an experiment while training a Pytorch model locally or in your notebook](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/local_experiment_tracking/pytorch_experiment.html) (Suivre une expérience tout en entraînant un modèle Pytorch localement ou dans votre bloc-notes)

## Suivez les biais et l'explicabilité de vos expériences avec Clarify SageMaker
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Pour un step-by-step guide sur le suivi des biais et de l'explicabilité de vos expériences, consultez l'exemple de bloc-notes suivant :
+ [Équité et explicabilité avec Clarify SageMaker ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_clarify_integration/tracking_bias_explainability.html)

## Suivez les expériences pour les tâches SageMaker de formation à l'aide du mode script
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Pour plus d'informations sur le suivi des expériences pour les tâches de SageMaker formation, consultez les exemples de blocs-notes suivants :
+ [Exécutez une expérience d' SageMaker IA avec Pytorch Distributed Data Parallel - Classification manuscrite des chiffres MNIST](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/pytorch_distributed_training_experiment.html)
+ [Suivez une expérience tout en entraînant un modèle Pytorch avec un SageMaker Training Job](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/pytorch_script_mode_training_job.html)
+ [Entraînez un TensorFlow modèle avec une tâche de SageMaker formation et suivez-le à l'aide d' SageMaker expériences](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/tensorflow_script_mode_training_job.html)