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# Configuration de l’autoscaling d’un modèle avec la console
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**Pour configurer l’autoscaling d’un modèle (console)**

1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Dans le volet de navigation, choisissez **Inférence**, puis **Points de terminaison**. 

1. Choisissez votre point de terminaison, puis pour les **Paramètres d’exécution du point de terminaison**, choisissez la variante.

1. Choisissez **Configurer Auto Scaling**.

1. Sur la page **Configurer la mise à l’échelle automatique d’une variante**, pour **Mise à l’échelle automatique d’une variante**, procédez comme suit :

   1. Pour **Nombre minimal d’instances**, saisissez le nombre minimal d’instances que la stratégie de mise à l’échelle doit gérer. Au moins 1 instance est requise.

   1. Pour **Nombre maximal d’instances**, saisissez le nombre maximal d’instances que la stratégie de mise à l’échelle doit gérer.

1. Pour **Stratégie de mise à l’échelle intégrée**, procédez comme suit :

   1. Pour la **Métrique cible**, `SageMakerVariantInvocationsPerInstance` est automatiquement sélectionné pour la métrique et ne peut pas être modifié.

   1. Pour la **Valeur cible**, saisissez le nombre moyen d’invocations par instance et par minute pour le modèle. Pour déterminer cette valeur, suivez les instructions proposées dans [Test de charge](endpoint-scaling-loadtest.md).

   1. (Facultatif) Pour **Réduire le temps de stabilisation (secondes)** et **Augmenter le temps de stabilisation (secondes)**, entrez le nombre de secondes pour chaque temps de stabilisation.

   1. (Facultatif) Sélectionnez **Désactiver la diminution en charge** si vous ne souhaitez pas que l’autoscaling résilie les instances lorsque le trafic diminue.

1. Choisissez **Enregistrer**.

Cette procédure enregistre un modèle en tant que cible évolutive avec Application Auto Scaling. Lorsque vous enregistrez un modèle, Application Auto Scaling effectue les contrôles de validation pour garantir que :
+ Le modèle existe
+ Les autorisations sont suffisantes
+ Vous n’enregistrez pas une variante avec une instance qui est une instance à performances extensibles comme T2
**Note**  
SageMaker L'IA ne prend pas en charge la mise à l'échelle automatique pour les instances instables telles que T2, car elles permettent déjà d'augmenter la capacité dans le cadre de charges de travail accrues. Pour plus d’informations sur les instances à performances extensibles, consultez [Types d’instances Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/).