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Mise à jour de la configuration de la surveillance système et du profilage de framework de Debugger pendant l'exécution d'une tâche d'entraînement - Amazon SageMaker AI

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Mise à jour de la configuration de la surveillance système et du profilage de framework de Debugger pendant l'exécution d'une tâche d'entraînement

Note

Avis de fin de support : le 30 juin 2027, le support d'Amazon SageMaker Profiler AWS prendra fin. Après le 30 juin 2027, vous ne pourrez plus accéder à la console Profiler ni aux ressources du Profiler. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modification de la disponibilité du profileur.

Si vous souhaitez activer ou mettre à jour la configuration de surveillance du débogueur pour une tâche de formation en cours d'exécution, utilisez les méthodes d'extension de l'estimateur SageMaker AI suivantes :

  • Pour activer la surveillance système de Debugger pour une tâche d'entraînement en cours d'exécution et recevoir un rapport de profilage de Debugger, procédez comme suit :

    estimator.enable_default_profiling()

    Lorsque vous utilisez la méthode enable_default_profiling, Debugger lance la surveillance système par défaut et la méthode ProfileReport intégrée, qui génère un rapport de profilage complet à la fin de la tâche d'entraînement. Cette méthode ne peut être appelée que si la tâche d'entraînement actuelle est en cours d'exécution sans la surveillance et le profilage de Debugger.

    Pour plus d'informations, consultez https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html estimator.enable_default_profiling dans le SDK Amazon Python. SageMaker

  • Pour mettre à jour la configuration de surveillance du système, utilisez ce qui suit :

    estimator.update_profiler(
    system_monitor_interval_millis=500
)

    Pour plus d'informations, consultez https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html estimator.update_profiler dans le SDK Amazon Python. SageMaker