Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Désactiver la collecte des statistiques d'utilisation d'Amazon SageMaker Debugger
<a name="debugger-telemetry"></a>

Pour toutes les tâches de SageMaker formation, Amazon SageMaker Debugger exécute la [ProfilerReport](debugger-built-in-profiler-rules.md#profiler-report) règle et génère automatiquement un. [SageMaker Rapport interactif du débogueur](debugger-profiling-report.md) La règle `ProfilerReport` fournit un fichier de bloc-notes Jupyter (`profiler-report.ipynb`) qui génère un fichier HTML correspondant (`profiler-report.html`). 

Debugger collecte les statistiques d'utilisation des rapports de profilage en incluant du code dans le bloc-notes Jupyter qui collecte les données `ProfilerReport` uniques de l'ARN de la tâche de traitement de la règle si l'utilisateur ouvre le fichier final `profiler-report.html`.

Debugger collecte uniquement des informations indiquant si un utilisateur ouvre le rapport HTML final. Il **NE COLLECTE PAS** des informations provenant des tâches d'entraînement, des données d'entraînement, des scripts d'entraînement, des tâches de traitement, des journaux ou du contenu du rapport de profilage lui-même.

Vous pouvez désactiver la collecte des statistiques d’utilisation à l’aide de l’une des options suivantes.

## (Recommandé) Option 1 : Désactiver la collecte avant d’exécuter une tâche d’entraînement
<a name="debugger-telemetry-profiler-report-opt-out-1"></a>

Pour désactiver la collecte, vous devez ajouter la règle Debugger `ProfilerReport` suivante à votre requête de tâche d'entraînement.

------
#### [ SageMaker Python SDK ]

```
estimator=sagemaker.estimator.Estimator(
    ...

    rules=ProfilerRule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.ProfilerReport()
        rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"}
    )
)
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
"ProfilerRuleConfigurations": [ 
    { 
        "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890",
        "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest",
        "RuleParameters": {
            "rule_to_invoke": "ProfilerReport", 
            "opt_out_telemetry": "True"
        }
    }
]
```

------
#### [ AWS SDK pour Python (Boto3) ]

```
ProfilerRuleConfigurations=[ 
    {
        'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890',
        'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest',
        'RuleParameters': {
            'rule_to_invoke': 'ProfilerReport',
            'opt_out_telemetry': 'True'
        }
    }
]
```

------

## Option 2 : Désactiver la collecte une fois la tâche d’entraînement terminée
<a name="debugger-telemetry-profiler-report-opt-out-2"></a>

Pour désactiver la collecte une fois l'entraînement terminé, vous devez modifier le fichier `profiler-report.ipynb`. 

**Note**  
Les rapports HTML générés automatiquement avant que vous ajoutiez l'**option 1** à votre requête de tâche d'entraînement contiennent toujours les statistiques d'utilisation, même une fois que vous avez désactivé la collecte à l'aide de l'**option 2**.

1. Suivez les instructions sur le téléchargement des fichiers de rapport de profilage Debugger sur la page [Téléchargez le rapport de SageMaker profilage du Debugger](debugger-profiling-report-download.md).

1. Dans le répertoire `/ProfilerReport-1234567890/profiler-output`, ouvrez `profiler-report.ipynb`. 

1. Ajoutez **opt\$1out=True** à la fonction `setup_profiler_report()` dans la cinquième cellule de code, comme illustré dans l'exemple de code suivant :

   ```
   setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)
   ```

1. Exécutez la cellule de code pour terminer la désactivation.