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Ouvrez TensorBoard en utilisant la fonction get_app_url comme méthode de classe ModelTrainer

Si vous êtes en train d'exécuter une tâche de formation à l'aide de la ModelTrainer classe du SDK SageMaker Python et que vous avez un objet actif de la ModelTrainer classe, vous pouvez également accéder à la get_app_url fonction en tant que méthode de classe de la ModelTrainer classe. Ouvrez l' TensorBoard application ou récupérez une URL non signée en exécutant la get_app_url méthode suivante. La méthode de get_app_url classe extrait le nom de la tâche de formation ModelTrainer et ouvre l' TensorBoard application contenant la tâche spécifiée.

Option 1 : pour SageMaker Studio Classic

Pour ouvrir l' TensorBoard application

Le code suivant ouvre automatiquement l' TensorBoard application à partir de l'URL non signée que la get_app_url() méthode renvoie dans le navigateur Web par défaut de votre environnement.

model_trainer.get_app_url(
    app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD # Required.
)

Pour récupérer une URL non signée et ouvrir l' TensorBoardapplication manuellement

Le code suivant imprime une URL non signée que vous pouvez copier dans un navigateur Web et ouvrir l' TensorBoard application.

print(
    model_trainer.get_app_url(
        app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD, # Required.
        open_in_default_web_browser=False, # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
    )
) 

Notez que si vous exécutez les deux exemples de code précédents en dehors de l'environnement SageMaker AI Studio Classic, la fonction renverra une URL vers la page TensorBoard d'accueil de la console SageMaker AI, car ceux-ci ne contiennent pas d'informations de connexion à votre domaine et à votre profil utilisateur. Pour créer une URL présignée, consultez l’option 2 dans la section suivante.

Option 2 : pour les environnements autres que Studio Classic

Si vous utilisez des environnements autres que Studio Classic, tels que l'instance SageMaker Notebook et Amazon EC2, et que vous souhaitez générer une URL présignée pour ouvrir l' TensorBoard application, utilisez la get_app_url méthode avec les informations de votre domaine et de votre profil utilisateur comme suit.

Notez que cette option nécessite que l’utilisateur de domaine dispose de l’autorisation sagemaker:CreatePresignedDomainUrl. Sans autorisation, l’utilisateur de domaine recevra une erreur d’exception.

print(
    model_trainer.get_app_url(
        app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD, # Required
        create_presigned_domain_url=True,           # Reguired to be set to True for creating a presigned URL.
        domain_id="your-domain-id",                 # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        open_in_default_web_browser=False,            # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
        optional_create_presigned_url_kwargs={}       # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url
    )
)