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# Configuration de l’API `DebuggerHookConfig` pour enregistrer les tenseurs
<a name="debugger-configure-tensor-hook"></a>

Utilisez l'[DebuggerHookConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html                 #sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig)API pour créer un `debugger_hook_config` objet à l'aide de l'`collection_configs`objet que vous avez créé à l'étape précédente.

```
from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    collection_configs=collection_configs
)
```

Debugger enregistre les tenseurs de sortie d'entraînement du modèle dans le compartiment S3 par défaut. Le format de l'URI du compartiment S3 par défaut est `s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.`

Si vous souhaitez spécifier un URI de compartiment S3 précis, utilisez l'exemple de code suivant :

```
from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    s3_output_path="{{specify-uri}}"
    collection_configs=collection_configs
)
```

Pour plus d'informations, consultez [DebuggerHookConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig)le [SDK Amazon SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).