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# Demandes de données de séries temporelles aux points de terminaison
<a name="clarify-processing-job-data-format-time-series-request-jsonlines"></a>

Une tâche de traitement SageMaker Clarify sérialise les données dans des structures JSON arbitraires (avec le type MIME :`application/json`). Pour ce faire, vous devez fournir une chaîne de modèle au paramètre `content_template` de configuration d’analyse. Ceci est utilisé par la tâche de traitement SageMaker Clarify pour créer la requête JSON fournie à votre modèle. `content_template`contient un ou plusieurs enregistrements de votre ensemble de données. Vous devez également fournir une chaîne de modèle pour `record_template`, qui est utilisée pour construire la structure JSON de chaque enregistrement. Ces enregistrements sont ensuite insérés dans `content_template`. Pour plus d’informations sur `content_type` ou `dataset_type`, consultez [Fichiers de configuration d’analyse](clarify-processing-job-configure-analysis.md).

**Note**  
Étant donné que `content_template` et `record_template` sont des paramètres de chaîne, tous les guillemets doubles (") faisant partie de la structure sérialisée JSON doivent être notés comme des caractères échappés dans votre configuration. Par exemple, si vous voulez échapper des guillemets doubles en Python, vous pouvez entrer la valeur suivante pour `content_template` :  

```
'$record'
```

Le tableau suivant montre des exemples de données utiles de demandes JSON sérialisées ainsi que les paramètres `content_template` et `record_template` correspondants, requis pour les construire.


| Cas d’utilisation | Charge utile de demande du point de terminaison (représentation sous forme de chaîne) | content\$1template | record\$1template | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  Un seul enregistrement à la fois  |  `{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}`  |  `'$record'`  |  `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'`  | 
|  Un seul enregistrement avec `$related_time_series` et `$static_covariates`  |  `{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}`  |  `'$record'`  |  `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'`  | 
|  Enregistrements multiples  |  `{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00"}]}`  |  `'{"instances": $records}'`  |  `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'`  | 
|  Enregistrements multiples avec `$related_time_series` et `$static_covariates`  |  `{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}]}`  |  `'{"instances": $records}'`  |  `''{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'`  |