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Vérification préalable de la demande et de la réponse du point de terminaison pour des données de séries temporelles
Il est conseillé de déployer votre modèle sur un point de terminaison d'inférence en temps réel basé sur l' SageMaker IA et d'envoyer des demandes au point de terminaison. Examinez manuellement les demandes et les réponses pour vous assurer qu’elles sont toutes conformes aux exigences spécifiées dans les sections Demandes de données de séries temporelles aux points de terminaison et Réponse des points de terminaison pour des données de séries temporelles. Si votre conteneur de modèle prend en charge les demandes par lots, vous pouvez commencer par une seule demande d’enregistrement, puis essayer avec deux enregistrements ou plus.
Les commandes suivantes montrent comment demander une réponse à l’aide de l’ AWS CLI. AWS CLI Il est préinstallé dans les instances Studio et SageMaker Notebook. Pour l'installer AWS CLI, suivez le guide d'installation
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \ --endpoint-name $ENDPOINT_NAME \ --content-type $CONTENT_TYPE \ --accept $ACCEPT_TYPE \ --body $REQUEST_DATA \ $CLI_BINARY_FORMAT \ /dev/stderr 1>/dev/null
Les paramètres sont définis, comme suit :
$ENDPOINT NAME : nom du point de terminaison.
$CONTENT_TYPE : type MIME de la demande (entrée du conteneur de modèle).
$ACCEPT_TYPE : type MIME de la réponse (sortie du conteneur de modèle).
$REQUEST_DATA : chaîne de données utiles demandée.
$CLI_BINARY_FORMAT : format du paramètre de l’interface de ligne de commande (CLI). Pour AWS CLI la version 1, ce paramètre doit rester vide. Pour la version 2, ce paramètre doit être défini sur
--cli-binary-format raw-in-base64-out.
Note
AWS CLI v2 transmet les paramètres binaires sous forme de chaînes codées en base64 par défaut. Les exemples de demande et de réponse suivants à destination et en provenance du point de terminaison utilisent la AWS CLI version v1.
