Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Exportation pour créer un modèle En quelques clics seulement depuis votre flux de données, vous pouvez exporter vos données transformées et commencer à créer un modèle ML dans Canvas. Canvas enregistre vos données sous la forme d’un jeu de données Canvas, et vous êtes redirigé vers la page de configuration de génération de modèle pour un nouveau modèle. Pour créer un modèle Canvas avec vos données transformées : 1. Accédez à votre flux de données. 1. Choisissez l’icône représentant des points de suspension en regard du nœud que vous exportez. 1. Dans le menu contextuel, choisissez **Créer un modèle**. 1. Dans le panneau latéral **Exporter pour créer un modèle**, saisissez le **nom du jeu de données** pour le nouveau jeu de données. 1. Laissez l’option **Traiter le jeu de données complet** sélectionnée pour traiter et exporter l’intégralité de votre jeu de données avant de procéder à la génération d’un modèle. Désactivez cette option pour entraîner votre modèle à l’aide des exemples de données interactifs avec lesquels vous travaillez dans votre flux de données. 1. Entrez un **nom de modèle** pour nommer le nouveau modèle. 1. Sélectionnez un **type de problème** ou le type de modèle que vous souhaitez générer. Pour plus d'informations sur les types de modèles pris en charge dans SageMaker Canvas, consultez[Fonctionnement des modèles personnalisés](canvas-build-model.md). 1. Sélectionnez la **colonne cible** ou la valeur que vous souhaitez que le modèle prédise. 1. Choisissez **Exporter et créer un modèle**. L’onglet **Créer** d’un nouveau modèle Canvas devrait s’ouvrir et vous pouvez terminer la configuration et l’entraînement de votre modèle. Pour plus d’informations sur la manière de générer un modèle, consultez [Créer un modèle](canvas-build-model-how-to.md).