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# MLOps
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Après avoir créé un modèle dans SageMaker Canvas qui vous convient, vous souhaiterez peut-être intégrer votre modèle aux processus d'opérations d'apprentissage automatique (MLOps) de votre organisation. MLOps inclut des tâches courantes telles que le déploiement d'un modèle destiné à être utilisé en production ou la configuration de pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD).

Les rubriques suivantes expliquent comment exploiter les fonctionnalités de Canvas pour utiliser un modèle créé dans Canvas en production.

**Topics**
+ [Enregistrer une version de modèle dans le registre des modèles d' SageMaker IA](canvas-register-model.md)
+ [Déploiement de vos modèles sur un point de terminaison](canvas-deploy-model.md)
+ [Affichage de vos déploiements](canvas-deploy-model-view.md)
+ [Mise à jour d’une configuration de déploiement](canvas-deploy-model-update.md)
+ [Test de votre déploiement](canvas-deploy-model-test.md)
+ [Invocation de votre point de terminaison](canvas-deploy-model-invoke.md)
+ [Suppression d’un déploiement de modèle](canvas-deploy-model-delete.md)