Affichage de vos déploiements - Amazon SageMaker AI

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Affichage de vos déploiements

Vous souhaiterez peut-être vérifier le statut ou les détails du déploiement d'un modèle dans Amazon SageMaker Canvas. Par exemple, si votre déploiement a échoué, vous pouvez en vérifier les détails pour résoudre le problème.

Vous pouvez consulter vos déploiements de modèles Canvas depuis l'application Canvas ou depuis la console Amazon SageMaker AI.

Pour afficher les détails du déploiement à partir de Canvas, choisissez l’une des procédures suivantes :

Pour consulter les détails de votre déploiement sur la page ML Ops, procédez comme suit :

  1. Ouvrez l'application SageMaker Canvas.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez ML Ops.

  3. Choisissez l’onglet Déploiements.

  4. Choisissez le nom de votre déploiement dans la liste.

Pour consulter les détails de votre déploiement sur la page d’une version du modèle, procédez comme suit :

  1. Dans l'application SageMaker Canvas, accédez à la page de détails de la version de votre modèle.

  2. Choisissez l’onglet Déployer.

  3. Dans la section Déploiements qui répertorie toutes les configurations de déploiement associées à cette version de modèle, recherchez votre déploiement.

  4. Choisissez l’icône Plus d’options ( More options icon for the output CSV file. ), puis sélectionnez Afficher les détails pour ouvrir la page de détails.

La page de détails de votre déploiement s’ouvre et vous pouvez visualiser des informations telles que l’heure de la dernière prédiction, le statut et la configuration du point de terminaison, ainsi que la version du modèle actuellement déployée sur le point de terminaison.

Vous pouvez également consulter vos instances d'espace de travail Canvas actuellement actives et vos points de terminaison actifs depuis le tableau de bord SageMaker AI de la console SageMaker AI. Vos points de terminaison Canvas sont répertoriés à côté de tous les autres points de terminaison d'hébergement SageMaker AI que vous avez créés, et vous pouvez les filtrer en recherchant des points de terminaison à l'aide de la balise Canvas.

La capture d'écran suivante montre le tableau de bord de l' SageMaker IA. Dans la section Canvas, vous pouvez voir qu’une instance d’espace de travail unique est en service et que quatre points de terminaison sont actifs.

Capture d'écran du tableau de bord SageMaker AI montrant les instances et les points de terminaison actifs de l'espace de travail Canvas.