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# Comment Amazon SageMaker Processing configure les entrées et sorties de votre conteneur de traitement
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Lorsque vous créez une tâche de traitement à l'aide de l'opération `CreateProcessingJob`, vous pouvez spécifier plusieurs valeurs `ProcessingInput` et `ProcessingOutput`. 

Vous utilisez le paramètre `ProcessingInput` pour spécifier un URI Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) à partir duquel télécharger les données et un chemin d'accès dans votre conteneur de traitement vers lequel télécharger les données. Le paramètre `ProcessingOutput` configure un chemin d'accès dans votre conteneur de traitement à partir duquel télécharger les données et l'emplacement dans Amazon S3 où télécharger les données. Pour `ProcessingInput` et `ProcessingOutput`, le chemin dans le conteneur de traitement doit commencer par `/opt/ml/processing/ `.

Par exemple, vous pouvez créer une tâche de traitement avec un paramètre `ProcessingInput` qui télécharge les données de `s3://your-data-bucket/path/to/input/csv/data` vers `/opt/ml/processing/csv` dans votre conteneur de traitement, et un paramètre `ProcessingOutput` qui télécharge les données de `/opt/ml/processing/processed_csv` vers `s3://your-data-bucket/path/to/output/csv/data`. Dans ce cas, votre tâche de traitement lit les données d'entrée et écrit les données de sortie dans `/opt/ml/processing/processed_csv`. Les données écrites sont ensuite téléchargées vers ce chemin d'accès dans l'emplacement de sortie Amazon S3 spécifié. 

**Important**  
Les liens symboliques (symlinks) ne peuvent pas être utilisés pour télécharger des données de sortie vers Amazon S3. Les liens symboliques ne sont pas suivis lors du téléchargement des données de sortie.