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# Bonnes pratiques
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Les rubriques suivantes fournissent des conseils sur les meilleures pratiques en matière de déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans Amazon SageMaker AI.

**Topics**
+ [Bonnes pratiques pour déployer des modèles sur les services d'hébergement SageMaker AI](deployment-best-practices.md)
+ [Surveillance des bonnes pratiques de sécurité](monitor-sec-best-practices.md)
+ [Inférence en temps réel à faible latence avec AWS PrivateLink](realtime-endpoints-privatelink.md)
+ [Migrer la charge de travail d'inférence de x86 vers Graviton AWS](realtime-endpoints-graviton.md)
+ [Résoudre les problèmes liés aux déploiements de modèles Amazon SageMaker AI](deploy-model-troubleshoot.md)
+ [Bonnes pratiques d'optimisation des coûts d'inférence](inference-cost-optimization.md)
+ [Bonnes pratiques pour minimiser les interruptions lors de la mise à jour des pilotes de GPU.](inference-gpu-drivers.md)
+ [Meilleures pratiques en matière de sécurité et d'intégrité des terminaux avec Amazon SageMaker AI](best-practice-endpoint-security.md)
+ [Mise à jour des conteneurs d’inférence pour les rendre conformes au NVIDIA Container Toolkit](container-nvidia-compliance.md)