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Réglage d'un AutoGluon-Tabular modèle
Bien qu'il AutoGluon-Tabular puisse être utilisé pour le réglage du modèle, sa conception permet d'obtenir de bonnes performances en utilisant des méthodes d'empilement et d'ensemble, ce qui signifie que l'optimisation des hyperparamètres n'est pas nécessaire. Plutôt que de se concentrer sur le réglage des modèles, AutoGluon-Tabular réussit en empilant les modèles en plusieurs couches et en s'entraînant par couches.
Pour plus d'informations sur les AutoGluon-Tabular hyperparamètres, consultezAutoGluon-Tabular hyperparamètres.
