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Utilisation des API dans l’IA augmentée d’Amazon - Amazon SageMaker AI
Tutoriels de création par programmation

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Utilisation des API dans l’IA augmentée d’Amazon

Vous pouvez créer un flux de vérification humaine ou un modèle de tâche d’employé par programmation. Les API que vous utilisez varient selon le type de tâche que vous créez : Amazon Rekognition, Amazon Textract, ou une tâche personnalisée. Cette rubrique fournit des liens vers la documentation de référence des API pour chaque type de tâche et tâche de programmation.

Les API suivantes peuvent être utilisées avec Augmented AI :

IA augmentée d’Amazon

Utilisez l'API Augmented AI pour démarrer, arrêter et supprimer les boucles de vérification humaine. Vous pouvez également répertorier l’ensemble des boucles de vérification humaine et renvoyer des informations les concernant, dans votre compte.

Pour en savoir plus sur les API de boucle de vérification humaine, veuillez consulter la référence de l’API d’exécution de l’IA augmentée d’Amazon.

Amazon Rekognition

Utilisez le HumanLoopConfigparamètre de l' DetectModerationLabelsAPI pour lancer un flux de révision humain à l'aide d'Amazon Rekognition.

Amazon SageMaker AI

Utilisez l' SageMaker API Amazon pour créer un flux de travail de révisionFlowDefinition, également connu sous le nom de flux de travail de révision humaine. Vous pouvez également créer un HumanTaskUi ou un modèle de tâche d’employé.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter CreateFlowDefinition ou la CreateHumanTaskUi documentation d'API.

Amazon Textract

Utilisez le HumanLoopConfigparamètre de l'AnalyzeDocumentAPI pour lancer un flux de révision humain à l'aide d'Amazon Textract.

Tutoriels de création par programmation

Les didacticiels suivants fournissent des exemples de code et des instructions étape par étape pour créer des flux de vérification humaine et des modèles de tâches d’employé par programmation.