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Étape 3 : Commencer à utiliser l' AWS CLI API and AWS SDK

Après avoir configuré le AWS CLI et AWS SDKs que vous souhaitez utiliser, vous pouvez créer des applications qui utilisent Amazon Rekognition. La plupart des interactions avec Amazon Rekognition se font à l'aide des opérations d'API, bien que certaines fonctionnalités d'Amazon Rekognition soient associées à des flux de travail sur console.

Les rubriques suivantes vous montrent comment démarrer avec Amazon Rekognition Image et Amazon Rekognition Video via le ou le. AWS CLI AWS SDKs

Les sections répertoriées ci-dessus contiennent des exemples utilisant le AWS CLI. Si vous avez l'intention d'utiliser le AWS CLI, consultez la section suivante pour savoir comment formater vos appels d'API.

Formatage des AWS CLI exemples

Les AWS CLI exemples présentés dans ce guide sont formatés pour le système d'exploitation Linux. Pour utiliser les exemples avec Microsoft Windows, vous devez modifier le format JSON du paramètre --image et remplacer les barres obliques inverses (\) de saut de ligne par des accents circonflexes (^). Pour plus d’informations sur le format JSON, consultez Spécification des valeurs des paramètres pour l’interface de ligne de commande AWS.

Voici un exemple de AWS CLI commande formaté pour Microsoft Windows (notez que ces commandes ne s'exécuteront pas telles quelles, ce ne sont que des exemples de mise en forme) :

aws rekognition detect-labels ^
  --image "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"photo-collection\",\"Name\":\"photo.jpg\"}}" ^
  --region region-name

Vous pouvez également fournir une version JSON abrégée qui fonctionne à la fois sur Microsoft Windows et sur Linux.

aws rekognition detect-labels --image "S3Object={Bucket=photo-collection,Name=photo.jpg}" --region region-name

Pour plus d’informations, consultez Utilisation de la syntaxe raccourcie avec l’interface de ligne de commande AWS.

Étape suivante

Étape 4 : mise en route à l’aide de la console Amazon Rekognition