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# Solution de lac de données pour la chaîne d'approvisionnement
Date de publication : 18 ** mai 2022 ([Historique du diagramme](#scdl-history)) **
Grâce à cette architecture, vous pouvez créer un lac de données de chaîne d'approvisionnement AWS. Ingérez des données provenant de fournisseurs de planification, d'exécution et de statut des expéditions en temps réel. Créez des tableaux de bord intercatégories pour les analystes et les planificateurs. La solution utilise [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/) pour le lac de données et [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/) pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL). [Amazon SageMaker AI ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/) fournit des fonctionnalités d'apprentissage automatique (ML).
## Schéma du lac de données de la chaîne d'approvisionnement
Les étapes suivantes décrivent le pipeline d'ingestion et d'analyse des données pour cette architecture :
1. Collectez les données de la chaîne d'approvisionnement à partir de plusieurs sources d'entreprise. Incluez les applications ERP/CRM SaaS, les appareils de pointe de la fabrication, les journaux, le streaming multimédia et les réseaux sociaux.
1. Ingérez des données à l'aide [AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/) d'[Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/), [ Amazon MSK ](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/) et [AWS IoT Core](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/) Amazon. [AWS DataSync](https://docs.aws.amazon.com/datasync/latest/userguide/) [ AppFlow ](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/)
1. Intégrez des données tierces (telles que des données météorologiques) dans le lac de données à l'aide de AWS Data Exchange.
1. Créez le lac de données évolutif de la chaîne d'approvisionnement avec AWS Lake Formation.
1. Utilisez [ Amazon Simple Storage Service ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/) pour le stockage des lacs de données.
1. AWS Glue Utilisez-le pour extraire, transformer, cataloguer et ingérer des données dans plusieurs magasins de données tels que les systèmes ERP, de planification et de visibilité des expéditions.
1. Analysez les données dans Amazon S3 à l'aide du code SQL standard avec [ Amazon Athena ](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/) en tant que service de requête interactif sans serveur.
1. Créez des tableaux de bord avec [ Amazon Quick Sight ](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/welcome.html) pour aider les planificateurs à passer de la planification à l'exécution en passant par l'état des expéditions en temps réel.
1. Utilisez [ Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/) comme entrepôt de données dans le cloud.
1. Traitez de grandes quantités de données à l'aide d'outils open source avec [ Amazon EMR en ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/) tant que plateforme de Big Data dans le cloud.
1. Créez, entraînez et déployez des modèles de machine learning avec SageMaker l'IA. Ajoutez de l'intelligence à vos applications de chaîne d'approvisionnement.
1. Optimisez les requêtes réseau pour gagner en rapidité et en précision à l'aide de la base de données [ graphique ](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/) Amazon Neptune.
## Suggestions de lecture
Pour plus d'informations, consultez les ressources suivantes :
+ [AWS Icônes de l'architecture ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Centre d'architecture ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)
## Historique du diagramme
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| Modification | Description | Date |
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| [Publication initiale](#scdl-history) | Schéma d'architecture de référence publié pour la première fois. | 18 mai 2022 |
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