Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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Indicateurs de performance dans la CloudWatch console
Lorsque vous travaillez avec les métriques Amazon Redshift dans la CloudWatch console, gardez quelques points à l'esprit :
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Les données relatives aux performances des requêtes et des chargements sont uniquement disponibles dans la console Amazon Redshift.
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Certaines métriques du CloudWatch ont des unités différentes de celles utilisées dans la console Amazon Redshift. Par exemple,
WriteThroughput
est affiché dans GB/s (par rapport à Bytes/s in CloudWatch), qui est une unité plus pertinente pour l'espace de stockage typique d'un nœud.
Lorsque vous utilisez les métriques Amazon Redshift dans la CloudWatch console, les outils de ligne de commande ou un SDK Amazon, gardez les concepts suivants à l'esprit :
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Tout d’abord, spécifiez la dimension de métrique à utiliser. Une dimension est une paire nom-valeur qui vous aide à identifier une métrique de façon unique. Les dimensions d’Amazon Redshift sont
ClusterIdentifier
etNodeID
. Dans la CloudWatch console, lesRedshift Node
vuesRedshift Cluster
et sont fournies pour sélectionner facilement les dimensions spécifiques au cluster et au nœud. Pour en savoir plus sur les dimensions, consultez Dimensions dans le Guide du développeur CloudWatch . -
Ensuite, spécifiez le nom de la métrique, par exemple
ReadIOPS
.
Le tableau suivant résume les types de dimensions métriques Amazon Redshift qui sont à votre disposition. Selon la métrique, les données sont disponibles gratuitement par intervalles d’1 minute ou de 5 minutes. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Métriques Amazon Redshift.
CloudWatch espace de noms | Dimension | Description |
---|---|---|
AWS/Redshift |
NodeID
|
Les filtres ont demandé des données spécifiques aux nœuds d’un cluster. |
AWS/Redshift |
ClusterIdentifier
|
Les filtres ont demandé des données spécifiques au cluster. Les métriques spécifiques aux clusters incluent |
L’utilisation des métriques de passerelle et de volume est similaire à l’utilisation des autres métriques de service. De nombreuses tâches courantes sont décrites dans la CloudWatch documentation, notamment les suivantes :