Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog
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Utilisation d'Amazon Sagemaker Unified Studio pour interroger vos bases de données dans Amazon Redshift and the Lakehouse SageMaker
Amazon SageMaker Unified Studio fournit un environnement de développement hors console et prend en charge les analyses SQL sur les données de SageMaker Lakehouse, Amazon Redshift et Amazon Athena pour les analyses SQL. Accédez à Amazon SageMaker Unified Studio à l'aide de l'URL fournie par votre administrateur et utilisez votre SSO ou vos AWS informations d'identification pour vous connecter. Pour plus d'informations sur la configuration de votre premier projet, consultez Getting started dans le guide de l'utilisateur d'Amazon SageMaker Unified Studio.
Dans Amazon SageMaker Unified Studio, vous pouvez effectuer des analyses SQL en exécutant Amazon Redshift et Amazon Athena à l'aide de l'éditeur de requêtes. Utilisez l’éditeur de requête pour écrire et exécuter des requêtes, consulter les résultats et partager votre travail avec votre équipe. Exécutez des requêtes sur vos entrepôts de données Redshift dans votre compte Comptes AWS (au sein du même compte et sur votre autre compte Comptes AWS), créez des requêtes SQL pour Redshift et Athena à l'aide de la même interface et planifiez les requêtes SQL à l'aide d'Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow. Vous pouvez également utiliser l’assistant SQL génératif Amazon Q pour générer du SQL à partir de langage naturel.
