Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux UDFs Python à partir du patch 198. Les fonctions Python définies par l’utilisateur existantes continueront de fonctionner normalement jusqu’au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Consultation des données de performances
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Cette section explique comment afficher les données de performance dans la console Amazon Redshift, lesquelles incluent les informations sur les performances du cluster et des requêtes. En outre, vous pouvez créer des alarmes sur les métriques du cluster directement à partir de la console Amazon Redshift.

Lorsque vous consultez les données de performance dans la console Amazon Redshift, vous les visualisez par cluster. Les graphiques des données de performances d’un cluster sont conçus pour vous permettre d’accéder aux données et répondre à vos questions de performance les plus courantes. Pour certaines données de performances (voir [Données de performances dans Amazon Redshift](metrics-listing.md)), vous pouvez également utiliser CloudWatch pour personnaliser davantage vos graphiques de métriques. Par exemple, vous pouvez choisir des durées plus longues ou combiner des métriques de plusieurs clusters. Pour de plus amples informations sur l'utilisation de la console CloudWatch, veuillez consulter [Indicateurs de performance dans la CloudWatch console](using-cloudwatch-console.md). 

Pour apprendre à surveiller, isoler et optimiser vos requêtes à l’aide des fonctions de surveillance des requêtes de la console Amazon Redshift, regardez la vidéo suivante. 

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/Wdvb5iYVnLg/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=Wdvb5iYVnLg)


**Topics**
+ [Affichage des données de performances de cluster](performance-metrics-perf.md)
+ [Affichage de l’historique des requêtes](performance-metrics-query-history.md)
+ [Affichage des données de performances de base de données](performance-metrics-database-performance.md)
+ [Affichage de la simultanéité des charges de travail et données de mise à l’échelle de la simultanéité](performance-metrics-concurrency-scaling.md)
+ [Affichage des données d'optimisation automatique](performance-metrics-autonomics.md)
+ [Affichage des requêtes et des charges](performance-metrics-queries.md)
+ [Affichage et analyse des détails des requêtes](performance-metrics-query-execution-details.md)
+ [Afficher les performances de cluster pendant l’exécution des requêtes](performance-metrics-query-cluster.md)
+ [Affichage des métriques du cluster pendant les opérations de chargement](performance-metrics-loads.md)
+ [Affichage du graphe de répartition de l’exécution de la charge de travail sur le cluster](analyze-workload-performance.md)