Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Affichage des données d'optimisation automatique
La console Amazon Redshift fournit des informations sur les optimisations automatiques, ou systèmes autonomes, exécutés à l'aide de ressources de calcul supplémentaires. Vous pouvez utiliser ces informations pour suivre l'utilisation et vérifier si les limites d'utilisation ont été atteintes. Bien qu'Amazon Redshift ne vous facture pas pour les systèmes autonomes exécutés sur le cluster provisionné lui-même, il vous facture pour les systèmes autonomes exécutés à l'aide de ressources de calcul supplémentaires. Pour plus d'informations, consultez la section Allocation de ressources de calcul supplémentaires pour l'optimisation automatique des bases de données dans le manuel Amazon Redshift Database Developer Guide.
Pour afficher des données supplémentaires sur l'autonomie de calcul
Connectez-vous à la console Amazon Redshift AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/
-
Dans le menu de navigation, choisissez Clusters, puis choisissez le nom d’un cluster dans la liste pour ouvrir ses détails.
-
Sur la page de détails du cluster, sélectionnez Gérer la limite d'utilisation dans le menu déroulant Actions. Vous pouvez également sélectionner l'onglet Maintenance d'un cluster, puis faire défiler l'écran vers le bas et sélectionner Créer des limites d'utilisation.
-
Le graphique montrant les données d'autonomie de calcul supplémentaires apparaît dans la section intitulée Limite d'utilisation pour le calcul supplémentaire pour l'optimisation automatique. Le graphique indique la durée pendant laquelle Amazon Redshift exécute des systèmes autonomes en utilisant des ressources de calcul supplémentaires sur une période donnée.
