Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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déploiement multi-AZ
Amazon Redshift prend en charge les déploiements de plusieurs zones de disponibilité (multi-AZ) pour les clusters provisionnés. RA3 En utilisant des déploiements multi-AZ, votre entrepôt des données Amazon Redshift peut continuer à fonctionner en cas de défaillance lorsqu’un événement inattendu se produit dans une zone de disponibilité. Un déploiement multi-AZ déploie des ressources de calcul dans deux zones de disponibilité (AZs) et ces ressources de calcul sont accessibles via un seul point de terminaison. En cas de défaillance d’une zone de disponibilité tout entière, les ressources de calcul restantes dans la seconde zone de disponibilité sont disponibles pour poursuivre le traitement des charges de travail. Amazon Redshift facture les mêmes taux de calcul horaires pour l'exploitation d'un RA3 entrepôt de données multi-AZ. Les coûts de stockage restent les mêmes, car ils sont partagés entre toutes les zones de disponibilité d’une Région AWS.
Actuellement, Amazon Redshift prend en charge l'objectif de point de restauration zéro (RPO), ce qui permet aux données d'être à jour up-to-date en cas de panne. Grâce au déploiement multi-AZ, Amazon Redshift améliore encore ses capacités de récupération existantes et réduit son objectif de délai de reprise (RTO). Cela est possible, car un déploiement multi-AZ permet une reprise plus rapide en cas de défaillance ou de sinistre, portant ainsi le contrat de niveau de service (SLA) d’Amazon Redshift à 99,99 %, contre 99,9 % avec un entrepôt des données mono-AZ.