

 Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Installation du pilote Amazon Redshift JDBC, version 2.2
<a name="jdbc20-install-driver"></a>

Pour installer la version 2.x du pilote compatible avec Amazon Redshift JDBC 4.2 et les bibliothèques dépendantes du pilote pour le AWS SDK, extrayez les fichiers de l'archive ZIP dans le répertoire de votre choix. 

Pour installer la version 2.x du pilote compatible Amazon Redshift JDBC 4.2 (sans le kit SDK AWS ), copiez le fichier JAR dans le répertoire de votre choix.

Pour accéder à un magasin de données Amazon Redshift à l’aide du pilote JDBC Amazon Redshift, vous devez définir la configuration comme décrit ci-dessous.

**Topics**
+ [Référencement des bibliothèques de pilotes JDBC](jdbc20-driver-libraries.md)
+ [Enregistrement de la classe de pilote](jdbc20-register-driver-class.md)

# Référencement des bibliothèques de pilotes JDBC
<a name="jdbc20-driver-libraries"></a>

L’application JDBC ou le code Java que vous utilisez pour vous connecter à vos données doit accéder aux fichiers JAR du pilote. Dans l’application ou le code, spécifiez tous les fichiers JAR que vous avez extraits de l’archive ZIP. 

## Utilisation du pilote dans une application JDBC
<a name="jdbc20-use-driver-jdbc-app"></a>

Les applications JDBC fournissent généralement un ensemble d’options de configuration pour ajouter une liste de fichiers de bibliothèque de pilotes. Utilisez les options disponibles pour inclure tous les fichiers JAR de l’archive ZIP comme partie intégrante de la configuration du pilote dans l’application. Pour plus d’informations, consultez la documentation de votre application JDBC. 

## Utilisation du pilote dans le code Java
<a name="jdbc20-use-driver-java-code"></a>

Vous devez inclure tous les fichiers de la bibliothèque de pilotes dans le chemin d’accès de la classe. Il s’agit du chemin d’accès grâce auquel l’environnement d’exécution Java recherche les classes et autres fichiers de ressources. Pour plus d’informations, consultez la documentation Java SE appropriée pour définir le chemin d’accès de classe pour votre système d’exploitation. 
+ Windows : [https://docs.oracle.com/javase/7/.html docs/technotes/tools/windows/classpath](https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/classpath.html)
+ Linux et Solaris : [https://docs.oracle.com/javase/7/ .html docs/technotes/tools/solaris/classpath](https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/solaris/classpath.html)
+ macOS : le chemin de classe macOS par défaut est le répertoire dans lequel le pilote JDBC est installé.

# Enregistrement de la classe de pilote
<a name="jdbc20-register-driver-class"></a>

Assurez-vous d’enregistrer la classe appropriée pour votre application. Vous utilisez les classes suivantes pour connecter le pilote JDBC Amazon Redshift aux magasins de données Amazon Redshift :
+ Les classes `Driver` étendent `java.sql.Driver`.
+ Les classes `DataSource` incluent également `javax.sql.DataSource` et `javax.sql.ConnectionPoolDataSource`.

Le pilote prend en charge les noms de classe complets suivants qui sont indépendants de la version JDBC :
+ `com.amazon.redshift.jdbc.Driver`
+ `com.amazon.redshift.jdbc.DataSource`

L'exemple suivant montre comment utiliser la DriverManager classe pour établir une connexion pour JDBC 4.2.

```
            private static Connection connectViaDM() throws Exception
{
Connection connection = null;
connection = DriverManager.getConnection(CONNECTION_URL);
return connection;
}
```

L’exemple suivant montre comment utiliser la classe `DataSource` pour établir une connexion.

```
 private static Connection connectViaDS() throws Exception
{
Connection connection = null;
11
Amazon Redshift JDBC Driver Installation and Configuration Guide
DataSource ds = new com.amazon.redshift.jdbc.DataSource
();
ds.setURL(CONNECTION_URL);
connection = ds.getConnection();
return connection;
}
```