Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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Conversions du type de données
La version 2.x du pilote Amazon Redshift JDBC prend en charge de nombreux formats de données courants et permet de convertir les types de données Amazon Redshift, SQL et Java.
Le tableau suivant répertorie les mappages de types de données pris en charge.
| Type Amazon Redshift | Type SQL | Type Java |
|---|---|---|
|
BIGINT |
SQL_BIGINT |
Long |
|
BOOLEAN |
SQL_BIT |
Booléen |
|
CHAR |
SQL_CHAR |
Chaîne |
|
DATE |
SQL_TYPE_DATE |
java.sql.Date |
|
DECIMAL |
SQL_NUMERIC |
BigDecimal |
|
DOUBLE PRECISION |
SQL_DOUBLE |
Double |
|
GEOMETRY |
SQL_ LONGVARBINARY |
byte[] |
|
INTEGER |
SQL_INTEGER |
Entier |
|
OID |
SQL_BIGINT |
Long |
|
SUPER |
SQL_LONGVARCHAR |
Chaîne |
|
REAL |
SQL_REAL |
Float |
|
SMALLINT |
SQL_SMALLINT |
Court |
|
TEXT |
SQL_VARCHAR |
Chaîne |
|
TIME |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMETZ |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMESTAMP |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
TIMESTAMPTZ |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
VARCHAR |
SQL_VARCHAR |
Chaîne |
