Versions de cluster pour Amazon Redshift

1.0.142459 : version du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 18 octobre 2025

Ajoute la prise en charge du type de données SUPER dans les bases de données avec un classement insensible à la casse.

Met à jour la version de la base de données de fuseaux horaires de l’IANA vers 2025b.

Ajoute la prise en charge de la fonction TZDB_VERSION. Cette fonction affiche la version actuellement utilisée de la base de données de fuseaux horaires de l’IANA.

Améliore les performances des requêtes qui extraient des données de différentes tables et invoquent des fonctions Lambda définies par l’utilisateur dans des conditions de jointure.

Amazon Redshift applique désormais les restrictions de compatibilité des correctifs. Les sauvegardes créées sur des versions de correctif qui ont plus d’une version de correctif en avance sur le cluster actuel ne sont plus autorisées à effectuer des opérations de restauration de tables.

Étend les fonctionnalités UNNEST pour prendre en charge les expressions JOIN. Auparavant, UNNEST était limité aux références à une seule table.

Ajoute la prise en charge de la fonction JIT (Just In Time) ANALYZE. JIT ANALYZE collecte automatiquement, intelligemment et efficacement l’ensemble minimal de statistiques dont l’optimiseur de requêtes d’Amazon Redshift a besoin pour générer des plans d’exécution de requêtes efficaces, permettant aux clients d’obtenir le meilleur rapport prix/performances pour les requêtes et les charges de travail prêtes à l’emploi (OOB) d’Apache Iceberg.

1.0.138443 : version du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 17 octobre 2025

1.0.129791 : version du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 1er octobre 2025

Amazon Redshift n’échouera plus une requête qui accède à une relation gouvernée par AWS Lake Formation où le champ AuthorizedColumns contient une barre oblique inverse.

Ajout de la prise en charge de l’option NULL AS dans la commande COPY pour les colonnes SUPER, vous permettant de spécifier une chaîne personnalisée pour représenter les valeurs NULL.

Ajout de la prise en charge des parties de date ISOWEEK et ISOYEAR dans les fonctions EXTRACT et DATE_PART lorsqu’elles sont utilisées avec des dates et des horodatages.

Correction de la navigation PartiQL sur les variables groupées afin de garantir une analyse et une évaluation correctes de l’accès aux champs imbriqués dans les requêtes GROUP BY.

Ajout de la prise en charge de l’affichage des contraintes de clé primaire et de clé étrangère à l’aide de la commande SHOW CONSTRAINTS.

Ajout de la prise en charge des vues matérialisées locales créées à partir de vues matérialisées de partage de données.

La commande DROP DATABASE utilise désormais un outil de travail en arrière-plan pour supprimer les répertoires du catalogue des nœuds principaux après la validation. L’utilisation d’une application de travail permet d’éviter les rares bogues liés au nettoyage du répertoire du catalogue.

1.0.136890 : version du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 13 octobre 2025

1.0.127211 : version du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 29 septembre 2025

1.0.125329 : version du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 24 septembre 2025

1.0.121010 : version du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 26 août 2025

Ajout de la prise en charge de la création de tables à l’aide de CREATE TABLE LIKE pour cloner une table parent à partir de bases de données distantes (à la fois au sein du même cluster et entre différents clusters).

Ajout d’une surcharge ST_GeomFromGeoJSON qui crée une géométrie à partir du type de données SUPER au format GeoJSON, avec prise en charge des géométries allant jusqu’à 1 Mo.

Modification de l’option de secours par défaut en cas de mauvaise configuration dans la gestion automatique de la charge de travail (WLM). L’option de secours par défaut est désormais la gestion automatique de la charge de travail au lieu de la gestion manuelle de la charge de travail.

Mise à jour du calcul du fuseau horaire en adoptant les derniers correctifs de la base de données des fuseaux horaires de l’IANA. Cette modification modifie le fonctionnement des conversions de date et d’heure pour certains fuseaux horaires et certaines périodes. Pour plus d’informations, consultez Amazon Redshift utilise la base de données de fuseaux horaires de l’IANA à jour.

Ajout de la prise en charge du format de données multidimensionnelles (MDDL). Les clés de tri MDDL trient les données de manière dynamique en fonction des filtres de requête réels, accélérant ainsi les performances des requêtes. Pour plus d’informations, consultez Format de données multidimensionnelles dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

1.0.124422 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 22 septembre 2025

1.0.122914 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 16 septembre 2025

1.0.121035 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 22 août 2025

1.0.119650 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 7 août 2025

1.0.118447 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 24 juillet 2025

Résout un problème lorsque JOIN sur une colonne assemblée insensible à la casse et une colonne de chaîne constante sélectionne une fonction de hachage non correspondante.

1.0.117891 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 29 juillet 2025

1.0.117891 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 22 juillet 2025

1.0.117458 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 15 juillet 2025

1.0.116415 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 26 juin 2025

1.0.116263 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 25 juin 2025

1.0.115865 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 18 juin 2025

Ajoute la prise en charge de l’opération UNNEST dans la clause FROM de l’instruction SELECT, permettant aux clients de convertir les éléments du tableau en lignes individuelles.

Améliore la gestion des erreurs pour la syntaxe de désimbrication PartiQL lors de l’utilisation du type de données SUPER dans les expressions de table communes (CTE) et les CTE récursives, en particulier lors de la résolution d’alias de table portant des noms identiques.

Améliore les performances de l’analyse automatique en ajoutant la prise en charge de l’analyse automatique incrémentielle pour les tables volumineuses.

Amazon Redshift prend désormais en charge l’actualisation en cascade des vues matérialisées (VM) imbriquées.

Amazon Redshift prend désormais en charge l’actualisation automatique des vues matérialisées (VM) définies sur les tables Apache Iceberg.

Ajoute la prise en charge des intégrations zéro ETL Amazon RDS pour Oracle à Amazon Redshift.

Ajoute la prise en charge des intégrations zéro ETL Amazon RDS pour PostgreSQL à Amazon Redshift.

1.0.115140 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 16 juin 2025

1.0.115564 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 14 juin 2025

1.0.113436 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 15 mai 2025

1.0.112895 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 7 mai 2025

Ajoute des modèles améliorés pour le dimensionnement et les optimisations basés sur l’IA d’Amazon Redshift sans serveur.

Prend en charge la copie automatique lors de l’utilisation d’Amazon Redshift avec le routage VPC amélioré activé.

Prend en charge plusieurs opérations d’optimisation automatique des tables à exécuter simultanément sur différentes tables.

Corrige un problème rare lié à l’ingestion en streaming, dans lequel les requêtes d’actualisation automatique en file d’attente déclenchent des requêtes UNDO qui sont également mises en file d’attente, ce qui entraîne des conflits de verrouillage.

Ajoute la prise en charge des intégrations zéro ETL Oracle Database@AWS à Amazon Redshift.

1.0.112790 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 14 mai 2025

1.0.112790 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 6 mai 2025

1.0.112086 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 29 avril 2025

1.0.111040 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 16 avril 2025

1.0.109768 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 22 mars 2025

1.0.109284 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 13 mars 2025

1.0.108971 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 7 mars 2025

Ajoute la prise en charge de la mise à l’échelle de la simultanéité pour les requêtes d’écriture utilisant les types de données SUPER, GEOMETRY et GEOGRAPHY.

Résout un problème qui permettait de définir les colonnes SUPER, GEOMETRY ou GEOGRAPHY en tant que colonnes DISTKEY ou SORTKEY lors de la création d’une table avec CREATE TABLE AS.

Ajoute la prise en charge de la fonction TRY_CAST.

Permet d’exécuter plusieurs commandes de suppression simultanément sur différentes tables.

1.0.109616 : version précédente du groupe de travail d’Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 27 mars 2025

1.0.109616 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 24 mars 2025

1.0.108470 : version précédente du groupe de travail d’Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 13 mars 2025

1.0.108470 : version actuelle du groupe de travail d’Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 11 mars 2025

1.0.108950 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 10 mars 2025

1.0.108790 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 9 mars 2025

1.0.108470 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 4 mars 2025

1.0.107910 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 20 février 2025

1.0.107360 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 13 février 2025

1.0.106767 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 5 février 2025

Ajoute la prise en charge du montage automatique d’un catalogue de tableaux Amazon S3, ce qui vous permet d’exécuter plus facilement des requêtes sur les tables Apache Iceberg gérées dans les tableaux Amazon S3. Consultez Prérequis pour la gestion des espaces de noms Amazon Redshift dans le AWS Glue Data Catalog dans le Guide du développeur AWS Lake Formation pour connaître les autorisations requises.

Vous pouvez désormais contourner le contrôle de masquage des données et ajouter une table avec une pièce jointe de masquage dynamique des données (DDM) à une unité de partage des données.

Interdit l’utilisation de références de corrélation qui ignorent un bloc de requête, également appelées « références de corrélation de niveau non hiérarchique ». Pour plus d’informations, consultez Modèles de sous-requêtes corrélées non pris en charge dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

Ajoute la prise en charge des requêtes de type de données SUPER corrélées avec partage de données et notation en 3 parties.

Ajoute la prise en charge du mot clé SQL EXCLUDE.

Ajoute la prise en charge du nouveau mot clé SQL GROUP BY ALL.

Améliore les performances des files d’attente de gestion de la charge de travail (WLM) configurées avec des rôles, ce qui réduit les conflits de verrouillage.

Ajoute la prise en charge des vues matérialisées actualisées automatiquement sur les tables sans ETL lorsque le mode historique est activé.

Ajoute la prise en charge des caractères null incorporés dans les chaînes lors de la réplication sans ETL.

Améliore les modèles pour une mise à l’échelle et des optimisations basées sur l’IA.

Ajoute la colonne username à la vue sys_query_history.

1.0.107351 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 13 février 2025

1.0.106452 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift — Publiée le 5 février 2025

1.0.106980 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 3 février 2025

1.0.106452 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 24 janvier 2025

1.0.106073 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 21 janvier 2025

1.0.105722 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 10 janvier 2025

1.0.105373 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 8 janvier 2025

1.0.104930 : version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 20 décembre 2024

Introduit deux nouvelles fonctions spatiales H3 (H3_center et H3_boundary).

Active le cache disque dynamique sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité.

Corrige une inefficacité de l’utilisation de la mémoire lors de l’ingestion de tables triées susceptible d’avoir un impact sur les performances.

Résout un problème selon lequel certaines requêtes comportant une sous-requête dans la clause SELECT, par exemple SELECT ARRAY_FLATTEN((SELECT FROM ...)), déclenchaient incorrectement une erreur XCHECK size >= min_partiql_size dans des scénarios spécifiques impliquant une seule valeur SUPER.

Résout un problème où les expressions SUPER non nullables (json_serialize(), json_size(), json_typeof()is_object(), et plusieurs autres) produisaient parfois des résultats erronés lorsqu’elles étaient combinées avec des expressions d’arguments telles que CASE ... END ou COALESCE().

Résout un problème où SELECT dans les vues à liaison tardive provoquait une erreur après avoir activé la sécurité au niveau des lignes sur la vue.

Résout un problème où le CDC sur une intégration zéro ETL entraînait une consommation UC élevée du nœud principal.

Permet aux intégrations zéro ETL d’interroger des tables dans tous les états, y compris lors des mises à jour.

Permet aux intégrations zéro ETL de tronquer de gros textes/chaînes afin de les mapper à la taille varchar maximale sur Amazon Redshift.

Permet aux intégrations zéro ETL de remplacer les caractères UTF-8 non valides par un caractère spécifique de votre choix.

Résout un problème relatif à l’« intervalle d’actualisation » pour l’intégration zéro ETL avec Amazon RDS for MySQL.

Ajoute la prise en charge du type de données JSON/JSONB pour une intégration zéro ETL avec Aurora PostgreSQL.

Résout un problème où les requêtes contenant des expressions avec IS [NOT] {TRUE|FALSE|UNKNOWN} pouvaient rencontrer une erreur d’assertion.

Résout un problème où les fonctions json_extract_path_text() et json_extract_array_element_text() produisaient une chaîne vide '' au lieu de NULL ou vice versa dans des cas tels que l’accès à un élément ou à un attribut de tableau inexistant, à la valeur JSON 'null' ou à une chaîne JSON vide.

Améliore les performances des instructions INSERT/COPY lors de transactions simultanées écrites dans la même table en leur permettant de partager un verrou et de progresser jusqu’à ce qu’elles aient besoin d’écrire des données dans la table.

1.0.82096 : version de suivi précédente — Publiée le 10 janvier 2025

1.0.82000 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 10 janvier 2025

1.0.81981 – Version de suivi actuelle — Publiée le 10 janvier 2025

1.0.81475 : version de suivi précédente — Publiée le 6 janvier 2025

1.0.81473 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 6 janvier 2025

1.0.81462 – Version de suivi actuelle — Publiée le 6 janvier 2025

1.0.80643 : version de suivi précédente – Publiée le 17 décembre 2024

1.0.80583 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 17 décembre 2024

1.0.80560 – Version de suivi actuelle – Publiée le 17 décembre 2024

1.0.80498 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 13 décembre 2024

1.0.80491 – Version de suivi actuelle – Publiée le 13 décembre 2024

1.0.80036 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 6 décembre 2024

1.0.80009 – Version de suivi actuelle – Publiée le 6 décembre 2024

1.0.79372 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 26 novembre 2024

1.0.79237 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 24 novembre 2024

1.0.79229 : version de suivi actuelle – Publiée le 24 novembre 2024

1.0.79003 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 19 novembre 2024

1.0.78987 : version de suivi actuelle – Publiée le 19 novembre 2024

1.0.78890 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 18 novembre 2024

1.0.78881 : version de suivi actuelle – Publiée le 18 novembre 2024

1.0.78646 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 14 novembre 2024

1.0.78641 : version de suivi actuelle – Publiée le 14 novembre 2024

1.0.78178 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.78160 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.77809 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 31 octobre 2024

1.0.77777 : version de suivi actuelle – Publiée le 31 octobre 2024

1.0.77292 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 24 octobre 2024

1.0.77272 : version de suivi actuelle – Publiée le 24 octobre 2024

1.0.77040 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 22 octobre 2024

1.0.77028 : version de suivi actuelle – Publiée le 22 octobre 2024

Ajoute la prise en charge de l’actualisation automatique et incrémentielle des vues matérialisées sur les tables issues d’intégrations zéro ETL à Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL et Amazon DynamoDB.

Améliore la façon dont Amazon Redshift réécrit les requêtes avec des sous-requêtes à une seule ligne corrélées, telles que SELECT … WHERE key = (SELECT … correlated subquery). Notez que ces requêtes ne sont valides que si la sous-requête génère une seule ligne. En raison de l’amélioration de la réécriture, certaines requêtes qui ne respectent pas cette condition peuvent désormais échouer avec une erreur ERROR: single-row subquery returns more than one row dans les cas où elles étaient précédemment autorisées. Pour éviter cela, il peut être nécessaire de corriger ces sous-requêtes afin de garantir qu’elles renvoient une seule ligne, par exemple en ajoutant un agrégat MIN() ou MAX().

Ajoute un identifiant SQL « KAFKA » dans Amazon Redshift pour prendre en charge le streaming depuis des sources Kafka externes vers Amazon Redshift avec ingestion en streaming directe. Ces sources incluent des sources Kafka externes telles que Confluent Managed Cloud et Apache Kafka.

Prend en charge les écritures multi-entrepôts grâce au partage de données afin que vous puissiez mettre à l’échelle vos charges de travail d’écriture et améliorer les performances des charges de travail d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) en utilisant différents entrepôts de différents types et tailles, en fonction de vos besoins en matière de charge de travail.

Vous pouvez désormais exécuter des requêtes SELECT sur des tables Apache Iceberg gérées dans des tableaux Amazon S3à l’aide d’Amazon Redshift. Pour plus d’informations, consultez Accès aux tableaux Amazon S3 avec Amazon Redshift dans le Guide de l’utilisateur Amazon Simple Storage Service.

Ajoute la prise en charge les requêtes d’écriture entre bases de données, afin que vous puissiez écrire sur plusieurs bases de données au sein d’un cluster Amazon Redshift. Pour plus d’informations, consultez Requêtes entre bases de données.

1.0.79878 : version de suivi précédente – Publiée le 3 décembre 2024

1.0.79868 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 3 décembre 2024

1.0.79845 – Version de suivi actuelle – Publiée le 3 décembre 2024

1.0.78946 : version de suivi actuelle – Publiée le 19 novembre 2024

1.0.78354 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.78130 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.78125 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.78016 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 novembre 2024

1.0.78014 : version de suivi actuelle – Publiée le 5 novembre 2024

1.0.77707 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 4 novembre 2024

1.0.77687 : version de suivi actuelle – Publiée le 4 novembre 2024

1.0.77467 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 4 novembre 2024

1.0.77433 : version de suivi actuelle – Publiée le 4 novembre 2024

1.0.77467 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 29 octobre 2024

1.0.77433 : version de suivi actuelle – Publiée le 29 octobre 2024

1.0.76991 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 21 octobre 2024

1.0.76913 : version de suivi actuelle – Publiée le 21 octobre 2024

1.0.76645 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 14 octobre 2024

1.0.76642 : version de suivi actuelle – Publiée le 14 octobre 2024

1.0.76242 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 10 octobre 2024

1.0.76230 : version de suivi actuelle – Publiée le 10 octobre 2024

Ajoute la prise en charge de l’actualisation incrémentielle des vues matérialisées (VM) créées sur des tables de lacs de données.

Permet de modifier la clé de distribution et la clé de tri pour les vues matérialisées.

Ajoute la prise en charge de l’intégration du machine learning (ML) d’Amazon Redshift à Amazon Bedrock afin de tirer parti des grands modèles de langage (LLM) à partir de simples commandes SQL ainsi que des données d’Amazon Redshift.

Corrige un bogue qui permettait le traitement de shapefiles vides dans les données spatiales Amazon Redshift sans générer d’erreurs.

Corrige un bogue qui permettait aux types de données varbit et varbinary d’ingérer une valeur de chaîne vide sous la forme "", plutôt que NULL, dans une intégration zéro ETL.

Corrige un problème lié à un cache de résultats, à cause duquel les requêtes entre bases de données renvoyaient des résultats périmés dans le cadre d’une intégration zéro ETL.

Optimise le processus de resynchronisation avec intégration zéro ETL, réduisant ainsi les temps de resynchronisation.

Améliore le temps d’amorçage sans ETL après les opérations de restauration et de maintenance du système. Le système peut désormais récupérer le CDC après la dernière opération de requête, au lieu de pouvoir le récupérer jusqu’au dernier point CDC disponible.

Améliore l’observabilité pour une intégration zéro ETL avec une nouvelle table système, sys_integration_table_activity. Cette table suit les insertions, les mises à jour et les suppressions de tables d’intégration zéro ETL.

Améliore l’expérience de création automatique de rôles fédérés. Les administrateurs Amazon Redshift ont désormais davantage de contrôle sur la création automatique de rôles fédérés lors de la connexion des utilisateurs fédérés. Vous pouvez désormais activer, désactiver, appliquer des filtres et configurer les paramètres de création automatique pour chaque fournisseur d’identité.

Les utilisateurs d’IAM Identity Center peuvent exécuter COPY, UNLOAD et CREATE LIBRARY avec les informations d’identification IAM Identity Center à l’aide des autorisations d’accès S3.

La copie automatique (COPY JOB) qui permet l’ingestion continue de fichiers depuis Amazon S3 est désormais généralement disponible.

1.0.77706 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.76832 : version de suivi précédente – Publiée le 17 octobre 2024

1.0.76169 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 10 octobre 2024

1.0.76142 : version de suivi actuelle – Publiée le 10 octobre 2024

1.0.75677 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 27 septembre 2024

1.0.75672 : version de suivi actuelle – Publiée le 27 septembre 2024

1.0.75504 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 23 septembre 2024

1.0.75449 : version de suivi actuelle – Publiée le 24 septembre 2024

1.0.74765 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 septembre 2024

1.0.74754 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 septembre 2024

Les vues matérialisées en streaming (VM) Amazon Redshift destinées à l’ingestion de données en streaming ont augmenté la taille des colonnes VARBYTE à plus de 1 024 000 octets. Amazon Redshift peut désormais ingérer des enregistrements d’Amazon Kinesis Data Streams jusqu’à 1 048 576 octets, soit 1 Mio. Redshift peut ingérer des enregistrements d’Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka jusqu’à 16 777 216 octets, soit 16 Mio. Si vous utilisez la commande ATA SQL ALTER TABLE <target_tbl> APPEND FROM <streaming_mv>, supprimez et recréez votre <target_tbl> pour obtenir les plus grandes tailles de colonne VARBYTE correspondantes.

Les unités de partage des données Amazon Redshift peuvent désormais inclure des tables et des vues de lacs de données Amazon S3 qui référencent AWS Glue Data Catalog, y compris des tables régies par Lake Formation.

Ajoute la prise en charge de l’actualisation automatique et incrémentielle des vues matérialisées sur les tables grâce à l’intégration zéro ETL avec DynamoDB.

Permet de configurer « l’intervalle d’actualisation » sur les tables d’intégration zéro ETL afin de spécifier le taux de rafraîchissement de la réplication sur Amazon Redshift. Vous pouvez le définir au moment de créer une base de données pour une nouvelle intégration ou de modifier la base de données d’une intégration existante.

Ajoute la prise en charge de l’authentification MTLS (Mutual Transport Layer Security) lors de l’ingestion en streaming par Amazon Redshift pour Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka.

Ajoute la prise en charge du hachage de requête, un identifiant unique pour une requête SQL basé sur la représentation textuelle de la requête et les valeurs de ses paramètres. Il peut être utilisé pour identifier, regrouper et analyser des requêtes similaires. Le hachage de la requête peut désormais être trouvé dans la vue SYS_QUERY_HISTORY, avec l’ajout de deux nouvelles colonnes :

Résout le blocage du système dans un cas rare où une intégration zéro ETL exécutait une réplication et un scan CDC, en effectuant des requêtes de table avec le cache de résultats.

Résout un problème de gestion de la charge de travail (WLM) où une requête de fonction Python définie par l’utilisateur préemptait les autres requêtes lorsque les ressources de gestion de la charge de travail pour les requêtes de fonction Python définie par l’utilisateur n’étaient pas disponibles.

Résolution d’un problème où la gestion de la charge de travail (WLM) ne parvenait pas à acheminer les requêtes vers la file d’attente mappée à un rôle utilisateur nouvellement créé.

Améliore l’utilisation du disque pour les petits consommateurs de partage de données qui interrogent de grandes tables de producteurs.

Améliore les performances des instructions INSERT pour les clusters alloués redimensionnés élastiquement à une taille supérieure.

1.0.75655 : version de suivi précédente – Publiée le 30 septembre 2024

1.0.75388 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 25 septembre 2024

1.0.75379 : version de suivi actuelle – Publiée le 25 septembre 2024

1.0.74967 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 17 septembre 2024

1.0.74927 : version de suivi actuelle – Publiée le 17 septembre 2024

1.0.74518 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 11 septembre 2024

1.0.74503 : version de suivi actuelle – Publiée le 11 septembre 2024

1.0.74223 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 septembre 2024

1.0.74159 : version de suivi actuelle – Publiée le 5 septembre 2024

1.0.74126 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 30 août 2024

1.0.74097 : version de suivi actuelle – Publiée le 30 août 2024

1.0.73016 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 8 août 2024

1.0.72982 : version de suivi actuelle – Publiée le 8 août 2024

Ajoute la prise en charge la découverte des autorisations étendues via SVV_DATABASE_PRIVILEGES et SVV_SCHEMA_PRIVILEGES. Introduit également la colonne privilege_scope dans SVV_DATABASE_PRIVILEGES et SVV_SCHEMA_PRIVILEGES.

Améliore les performances des requêtes qui exécutent des opérations d’agrégation distinctes lorsque le regroupement de colonnes comporte un faible nombre de valeurs distinctes (NDV).

Améliore les performances des instructions INSERT/COPY pour les entrepôts de données alloués redimensionnés élastiquement par deux fois ou plus.

Prend en charge les variables de contexte de session dans le cadre d’une politique de masquage dynamique des données.

Ajoute la prise en charge des sous-requêtes et des vues en tant que source de l’instruction MERGE.

Prend en charge les procédures stockées contenant une instruction MERGE sur le mise à l’échelle de la simultanéité alloué et pour le calcul de mise à l’échelle automatique sans serveur.

Améliore les performances des requêtes grâce à une meilleure prévision des ressources dans la gestion de la charge de travail pour les commandes COPY et pour les entrepôts redimensionnés.

Améliore la résilience face aux erreurs de mémoire insuffisante dans les clusters dont la mémoire disponible est limitée

Ajoute la prise en charge des caractères non ASCII en tant que délimiteurs de champs à la commande COPY.

Ajoute la prise en charge de l’ingestion des données codées dans l’ensemble de caractères ISO-8859-1 à l’aide de la commande COPY.

Supprime l’obligation de spécifier CLUSTER_ARN dans la définition du schéma externe MSK si vous spécifiez un URI.

Prend en charge l’application de filtres d’analyse par plage lors des scans sur les tables d’intégration zéro ETL.

Prend en charge l’ajout de clés de tri aux tables d’intégration zéro ETL.

Prend en charge les options de base de données telles que serializable et collation à spécifier avec l’instruction CREATE DATABASE lors de la création d’une base de données d’intégration zéro ETL.

Correction du problème qui provoquait le redémarrage du cluster lorsque le filtre de données dépassait 2 Ko dans le cadre d’une intégration zéro ETL.

1.0.73589 : version de suivi précédente – Publiée le 22 août 2024

1.0.73359 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 15 août 2024

1.0.73348 : version de suivi actuelle – Publiée le 15 août 2024

1.0.72917 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 août 2024

1.0.72899 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 août 2024

1.0.72528 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 7 août 2024

1.0.72503 : version de suivi actuelle – Publiée le 8 août 2024

1.0.72239 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 1 août 2024

1.0.71714 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 24 juillet 2024

1.0.71629 : version de suivi actuelle – Publiée le 24 juillet 2024

1.0.70953 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 11 juillet 2024

1.0.70890 : version de suivi actuelle – Publiée le 11 juillet 2024

1.0.70716 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 8 juillet 2024

1.0.70695 : version de suivi actuelle – Publiée le 8 juillet 2024

1.0.69945 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 27 juin 2024

1.0.69938 : version de suivi actuelle – Publiée le 27 juin 2024

Met à jour LISTAGG, MEDIAN, PERCENTILE_CONT et PERCENTILE_DISC pour ne plus nécessiter de tables définies par l’utilisateur. Les requêtes qui font référence à des tables de catalogue ou qui ne font référence à aucune table peuvent également utiliser ces fonctions.

Réduit le temps de planification des requêtes pour le partage de données et les requêtes de lecture en consolidant les tables temporaires entre plusieurs requêtes au cours d’une même session, pour les charges de travail à forte simultanéité.

Fournit la disponibilité générale de l’intégration du machine learning (ML) Redshift à Amazon SageMaker AI Jumpstart, pour apporter vos propres modèles en langage étendu.

Introduit la prise en charge du type de données d’entrée et de sortie SUPER dans le machine learning Redshift.

Active la prise en charge d’une instruction UPDATE avec une clause JOIN lorsque la table cible est protégée par une politique de masquage dynamique des données et référencée dans la clause JOIN.

Permet d’interroger une base de données zéro ETL sur Redshift, même après la suppression de l’intégration de la source.

Corrige une erreur de réplication susceptible d’entraîner l’échec de l’intégration zéro ETL. Cela rend l’intégration plus résiliente.

Permet aux utilisateurs autres que celui qui a créé une intégration zéro ETL d’interroger les données, après avoir obtenu les autorisations GRANT.

Résout un problème de manque de mémoire susceptible de provoquer le redémarrage du cluster dans un cluster alloué Amazon Redshift avec l’intégration zéro ETL activée.

Permet de créer une intégration zéro ETL RDS for MySQL avec Redshift, à partir d’un cluster de base de données multi-AZ RDS source. Un cluster de bases de données multi-AZ est un mode de déploiement à haute disponibilité semi-synchrone d’Amazon RDS qui compte deux instances de base de données de réplica accessibles en lecture.

Permet à un utilisateur de se connecter à un cluster Amazon MSK depuis un client consommateur de streaming Amazon Redshift en spécifiant l’URI de l’agent du cluster Amazon MSK dans la définition du schéma externe nécessaire pour associer une vue matérialisée de streaming Amazon Redshift à une rubrique Amazon MSK. Cette fonctionnalité élimine le besoin d’obtenir le nom du nœud de l’agent d’amorçage Amazon MSK en appelant l’API GetBootStrapBroker sur le cluster Amazon MSK via une passerelle Internet.

Résout le problème lié à la reprise des instances Amazon Redshift sans serveur, permettant à un utilisateur de base de données existant de reprendre une instance sans serveur lorsqu’il se connecte à des bases de données dans Amazon Redshift Query Editor V2, à l’aide de la méthode d’authentification IAM Identity Center.

Optimise la réplication CDC et réduit l’utilisation des ressources sur le calcul Redshift en passant à la partition basée sur des tables.

Améliore les performances des requêtes grâce à une meilleure prévision des ressources dans la gestion de la charge de travail (WLM).

Corrige les requêtes échouant sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité avec le message suivant : plus de files d’attente de gestion de la charge de travail pour le redémarrage.

Résout un problème de gestion de la charge de travail (WLM) où Amazon Redshift revient à la gestion manuelle de la charge de travail lorsque les clients essaient d’appliquer une configuration de gestion de la charge de travail non valide.

Permet aux consommateurs du partage de données d’exécuter des requêtes de lecture même lorsque le producteur est en panne en raison d’une maintenance planifiée ou d’une interruption imprévue.

Résout un problème rare de redémarrage de cluster qui se produit lorsque la fonction ANY_VALUE est utilisée dans des requêtes agrégeant des données, par exemple la fonction d’agrégation COUNT(DISTINCT).

1.0.72031 : version de suivi actuelle – Publiée le 1er août 2024

1.0.71912 : version de suivi précédente – Publiée le 1er août 2024

1.0.70665 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 8 juillet 2024

1.0.70634 : version de suivi actuelle – Publiée le 8 juillet 2024

1.0.69954 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 26 juin 2024

1.0.69952 : version de suivi actuelle – Publiée le 26 juin 2024

1.0.69497 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 18 juin 2024

1.0.69451 : version de suivi actuelle – Publiée le 18 juin 2024

1.0.69076 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 14 juin 2024

1.0.69065 : version de suivi actuelle – Publiée le 14 juin 2024

1.0.68555 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 31 mai 2024

1.0.68540 : version de suivi actuelle – Publiée le 31 mai 2024

1.0.68328 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 23 mai 2024

1.0.68205 : version de suivi actuelle – Publiée le 23 mai 2024

1.0.67796 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 15 mai 2024

1.0.67788 : version de suivi actuelle – Publiée le 15 mai 2024

1.0.67308 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 1 mai 2024

1.0.67305 : version de suivi actuelle – Publiée le 1 mai 2024

Introduit la prise en charge des fonctions « lower_attribute_names() » et « upper_attribute_names() » qui modifient le cas des noms d’attributs pour les valeurs d’objets SUPER.

Résout un problème dans CREATE TABLE LIKE lors de l’utilisation d’une colonne d’identité. Auparavant, la nouvelle table héritait de l’identifiant de la table source. Cela posait des problèmes si la table source était supprimée ultérieurement, car l’identifiant devenait invalide dans la nouvelle table.

Résout un problème empêchant l’affichage de certaines tables externes dans SVV_ALL_TABLES.

Améliore le temps d’amorçage du cluster et accélère l’initialisation des requêtes pour les charges de travail à simultanéité élevée.

Résout un problème lié à une requête fédérée qui provoquait des erreurs lors de la transmission des fonctions split_part() à la source fédérée vers RDS et Aurora MySQL

Prend en charge les modifications de clé de distribution initiées par l’utilisateur via les commandes ALTER TABLE...ALTER DISTSTYLE KEY DISTKEY sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité alloués et pour le calcul de mise à l’échelle automatique sans serveur.

Prend en charge les vues matérialisées actualisées manuellement qui impliquent l’agrégation sur la mise à l’échelle de la simultanéité allouée et pour le calcul de mise à l’échelle automatique sans serveur.

Ajoute la prise en charge de l’intégration zéro ETL pour gérer les enregistrements d’une taille maximale de 16 Mo et pour la prise en charge de valeurs SUPER jusqu’à 16 Mo.

Améliore les messages d’erreur lors de la synchronisation initiale dans une intégration zéro ETL à partir d’Aurora MySQL en fournissant des détails supplémentaires tels que le schéma et le nom de la table.

Introduit la prise en charge du balisage avec Amazon Redshift ML CREATE MODEL. Grâce à cette amélioration, vous pouvez désormais baliser les ressources Amazon SageMaker AI utilisées par le machine learning Amazon Redshift. Le balisage vous aide à gérer, identifier, organiser, rechercher et filtrer des ressources.

Améliore les performances des requêtes impliquant des fonctions Lambda définies par l’utilisateur (UDF) en optimisant le traitement des données avec le AWS Lambda.

Réduit l’utilisation de la mémoire lors de l’ingestion de données dans des tables triées de clusters sans serveur et redimensionnés de manière élastique.

Ajoute la prise en charge des nouvelles lignes (\n) dans la colonne query_text dans la vue SYS_QUERY_HISTORY et pour la colonne text dans la vue SYS_QUERY_TEXT.

1.0.68520 : version de suivi précédente – Publiée le 28 mai 2024

1.0.67699 : version de suivi précédente – Publiée le 15 mai 2024

1.0.66960 : version de suivi précédente – Publiée le 21 avril 2024

1.0.66954 : version de suivi actuelle – Publiée le 21 avril 2024

1.0.66276 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 avril 2024

1.0.66290 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 10 avril 2024

1.0.63590 : version de suivi actuelle – Publiée le 19 février 2024

1.0.63567 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 16 février 2024

1.0.63282 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 13 février 2024

1.0.63269 : version de suivi actuelle – Publiée le 13 février 2024

1.0.63215 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 février 2024

1.0.63205 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 février 2024

1.0.63030 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 7 février 2024

1.0.62913 : version de suivi actuelle – Publiée le 7 février 2024

1.0.62922 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 février 2024

1.0.62878 : version de suivi actuelle – Publiée le 5 février 2024

1.0.62698 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 31 janvier 2024

1.0.62614 – Version de suivi actuelle — Publiée le 31 janvier 2024

1.0.61687 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 janvier 2024

1.0.61678 – Version de suivi actuelle — Publiée le 5 janvier 2024

1.0.61567 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 31 décembre 2023

1.0.61559 – Version de suivi actuelle – Publiée le 31 décembre 2023

1.0.61430 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 29 décembre 2023

1.0.61395 – Version de suivi actuelle – Publiée le 29 décembre 2023

Modifie CURRENT_USER pour ne plus tronquer à 64 caractères le nom d’utilisateur renvoyé.

Permet d’appliquer des politiques de masquage des données aux vues standard et à liaison tardive.

Permet d’appliquer un masquage dynamique des données (DDM) aux attributs scalaires des colonnes de type de données SUPER.

Ajoute la fonction SQL OBJECT_TRANSFORM. Pour plus d’informations, consultez Fonction OBJECT_TRANSFORM dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

Permet d’appliquer un contrôle d’accès AWS Lake Formation précis à vos données imbriquées et d’effectuer des requêtes à l’aide des analyses des lacs de données Amazon Redshift.

Ajoute le type de données INTERVAL.

Ajoute CONTINUE_HANDLER, qui est un type de gestionnaire d’exceptions qui contrôle le flux d’une procédure stockée. En l’utilisant, vous pouvez intercepter et gérer les exceptions sans mettre fin au bloc d’instructions existant.

Permet de définir des autorisations sur un champ d’application (schéma ou base de données) en plus des objets individuels. Cela permet aux utilisateurs et aux rôles d’obtenir une autorisation sur tous les objets actuels et futurs relevant du champ d’application.

Permet de créer une base de données à partir d’une unité de partage des données avec des autorisations permettant aux administrateurs côté client d’accorder des autorisations individuelles sur des objets de base de données partagés à des utilisateurs et à des rôles côté consommateur.

Ajoute la prise en charge du type de données de retour SUPER à partir de modèles BYOM distants. Cela élargit la gamme des modèles SageMaker AI acceptés pour inclure ceux dont les formats de retour sont plus complexes.

Modifie les fonctions externes pour maintenant convertir implicitement les nombres avec ou sans parties fractionnaires dans le type de données numériques de la colonne. Pour les colonnes int2, int4 et int8, les nombres contenant des chiffres fractionnaires sont acceptés par troncation, sauf si le nombre est hors plage. Pour les colonnes float4 et float8, les nombres sont acceptés sans chiffres fractionnaires.

Ajoute trois fonctions spatiales qui fonctionnent avec le système de grille d’indexation géospatiale hiérarchique H3 : H3_FromLongLat, H3_FromPoint et H3_Polyfill.

1.0.62317 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 29 janvier 2024

1.0.62312 : version de suivi précédente — Publiée le 29 janvier 2024

1.0.61631 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 janvier 2024

1.0.61626 – Version de suivi actuelle — Publiée le 5 janvier 2024

1.0.61191 – Version de suivi actuelle – Publiée le 16 décembre 2023

1.0.61150 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 16 décembre 2023

1.0.60982 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 13 décembre 2023

1.0.60854 – Version de suivi actuelle – Publiée le 10 décembre 2023

1.0.60354 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 22 novembre 2023

1.0.60353 – Version de piste actuelle – Publiée le 21 novembre 2023

1.0.60293 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 21 novembre 2023

1.0.60292 – Version de piste actuelle – Publiée le 22 novembre 2023

1.0.60161 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 18 novembre 2023

1.0.60140 – Version de piste actuelle – Publiée le 18 novembre 2023

1.0.60139 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 18 novembre 2023

1.0.59947 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 16 novembre 2023

1.0.59945 – Version de piste actuelle – Publiée le 16 novembre 2023

1.0.59118 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 9 novembre 2023

1.0.59117 – Version de piste actuelle – Publiée le 9 novembre 2023

Ajoute une prise en charge afin que les utilisateurs fédérés disposant des autorisations appropriées puissent consulter les vues système de masquage dynamique des données et de sécurité au niveau des lignes, y compris :

Ajoute une fonctionnalité permettant qu’une requête contenant uniquement des fonctions scalaires dans la clause FROM entraîne désormais une erreur.

Ajoute des instructions CREATE TABLE AS (CTAS) avec une fonctionnalité de tables cible permanentes pour les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité. Les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité prennent désormais en charge un plus grand nombre de requêtes.

Ajoute les tables système suivantes pour suivre le statut de redistribution des tables après l’exécution d’un redimensionnement classique sur des clusters RA3 :

Améliore la réduction de l’asymétrie des tranches sur les tables EVEN après l’exécution du redimensionnement classique sur les types de nœuds RA3. Cela s’applique également aux clusters du patch 178 ayant effectué un redimensionnement classique.

Ajoute la prise en charge de UNLOAD avec EXTENSION sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité.

Améliore les performances des requêtes contenant des UDF Λ dans les jointures HashJoins et NestLoop.

Améliore les performances d’Elastic Resize sur les types de nœuds RA3.

Améliore les performances des requêtes de partage des données.

Améliore les performances des requêtes d’analyse lancées manuellement dans des clusters provisionnés redimensionnés élastiquement et des groupes de travail sans serveur.

Améliore les performances des requêtes WLM automatiques grâce à une meilleure prévision des ressources dans la gestion de la charge de travail.

Supprime la fonctionnalité de lancement des clusters dans des VPC de location dédiée. Cette modification n’affecte pas la location des instances EC2 du VPC. Vous pouvez modifier la location par défaut de votre VPC à l’aide de la commande modify-vpc-tenancy de l’AWS CLI.

L’actualisation manuelle des vues matérialisées est désormais prise en charge sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité provisionnés et pour le calcul de mise à l’échelle automatique sans serveur.

Ajoute la prise en charge des littéraux INTERVAL à la fonction EXTRACT. Par exemple, EXTRACT('hours' from Interval '50 hours') renvoie 2, car 50 heures sont interprétées comme 2 jours et 2 heures, et que la composante horaire de 2 est extraite.

1.0.63327 : version de suivi actuelle – Publiée le 9 février 2024

1.0.63313 : version de suivi précédente – Publiée le 9 février 2024

1.0.60977 – Version de piste de fin – Publiée le 15 décembre 2023

1.0.59596 – Version de piste actuelle – Publiée le 9 novembre 2023

1.0.58593 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 23 octobre 2023

1.0.58558 – Version de suivi actuelle – Publiée le 23 octobre 2023

1.0.57864 – Version de suivi actuelle – Publiée le 12 octobre 2023

1.0.57850 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 octobre 2023

1.0.56952 – Version de piste actuelle – Publiée le 25 septembre 2023

1.0.56970 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 25 septembre 2023

Amazon Redshift a désormais amélioré les performances des requêtes de partage de données en accélérant l’actualisation des métadonnées sur les instances client alors que des modifications de données se produisent simultanément sur l’instance du producteur.

Prend en charge l’actualisation automatique et incrémentielle des vues matérialisées sur les instances de consommateurs de partage de données Amazon Redshift lorsque les tables de base de la vue matérialisée font référence aux données partagées.

Prend en charge le stockage d’objets volumineux d’une taille maximale de 16 Mo dans le type de données SUPER. Lors de l’ingestion à partir de fichiers source JSON, PARQUET, TEXT et CSV, vous pouvez charger des données semi-structurées ou des documents sous forme de valeurs dans le type de données SUPER, jusqu’à 16 Mo.

Prend en charge le redimensionnement élastique pour la mise à l’échelle vers et depuis un cluster Amazon Redshift RA3 à nœud unique.

Les clusters Amazon Redshift RA3 à nœud unique peuvent désormais bénéficier des améliorations du chiffrement, ce qui réduit le temps de chiffrement global et améliore la disponibilité de l’entrepôt des données pendant le chiffrement.

Améliore la prise en charge des requêtes lors de la désimbrication et du dépivotement des données stockées dans le type de données SUPER.

Améliore les performances d’actualisation des vues matérialisées avec les types de données SUPER.

Prend en charge l’agrégation des littéraux INTERVAL avec la fonction ANY_VALUE.

L’ingestion en streaming prend désormais en charge la nouvelle commande SQL suivante pour purger les données de streaming : DELETE FROM streaming_materialized_views WHERE <where filter clause>.

La fonction DECODE remplace une valeur spécifique par une autre valeur spécifique ou une valeur par défaut, selon le résultat d’une condition d’égalité. DECODE nécessite désormais les trois paramètres suivants :

Ajoute une fonctionnalité aux procédures stockées pour permettre la détection du dépassement de données, des erreurs de conversion des types de données et de les gérer au sein d’un bloc de gestion des exceptions.

Vous recevrez désormais une erreur lorsque vous interrogerez les relations de sécurité au niveau des lignes ou les relations protégées par le masquage dynamique des données si vous modifiez enable_case_sensitive_identifier pour qu’il soit différent du paramètre par défaut de la session. En outre, la configuration suivante est bloquée lorsque des politiques de sécurité au niveau des lignes ou de masquage dynamique des données sont appliquées dans votre cluster provisionné ou dans votre espace de noms sans serveur :

ALTER USER <current_user> SET case-sensitive identifier.

La commande MERGE prend désormais en charge une syntaxe simplifiée qui ne nécessite que la table cible et la table source. Pour en savoir plus, consultez MERGE dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

Permet d’associer des politiques de masquage dynamique des données identiques à plusieurs utilisateurs ou rôles avec la même priorité ou sans spécifier de priorité.

Vous pouvez désormais spécifier COLLATION lors de l’ajout d’une nouvelle colonne via ALTER TABLE ADD COLUMN.

Résout un problème qui retarde l’application des règles QMR sur les clusters de mise à l’échelle simultanée et Amazon Redshift sans serveur.

Amazon Redshift Federated Query a étendu la prise en charge de la poussée pour le fuseau horaire avec horodatage sur Amazon RDS for PostgreSQL et Amazon Aurora PostgreSQL.

Vous pouvez désormais utiliser les noms de bases de données Amazon RDS for MySQL et Aurora MySQL commençant par des chiffres avec des requêtes fédérées.

Ajoute la vue SYS_ANALYZE_HISTORY, qui contient les détails des enregistrements des opérations ANALYZE.

Ajoute la vue SYS_ANALYZE_COMPRESSION_HISTORY, qui contient les détails des enregistrements pour les opérations d’analyse de compression pendant les commandes COPY ou ANALYZE COMPRESSION.

Ajoute la vue SYS_SESSION_HISTORY, qui contient les détails des enregistrements relatifs aux sessions actives, historiques et redémarrées.

Ajoute la vue SYS_TRANSACTION_HISTORY, qui contient les détails des enregistrements relatifs à l’analyse au niveau des transactions, qui fournissent le temps passé à la validation, les données, le nombre de blocs validés et le niveau d’isolement.

Ajoute la vue SVV_REDSHIFT_SCHEMA_QUOTA, qui contient les enregistrements relatifs aux quotas et à l’utilisation actuelle du disque pour chaque schéma d’une base de données.

Ajoute la vue SYS_PROCEDURE_CALL, qui contient les enregistrements relatifs aux appels de procédure stockée, notamment l’heure de début, l’heure de fin, le statut de l’appel de procédure stockée et la hiérarchie des appels pour les appels de procédure stockée imbriqués.

Ajoute la vue SYS_CROSS_REGION_DATASHARING_USAGE, qui contient les enregistrements relatifs au suivi de l’utilisation du partage de données entre régions.

Ajoute la vue SYS_PROCEDURE_MESSAGES, qui contient les enregistrements relatifs aux informations de suivi relatives aux messages de procédure stockée journalisés.

Ajoute la vue SYS_UDF_LOG, qui contient les enregistrements relatifs au suivi des messages du journal système provenant d’appels de fonctions définis par l’utilisateur, d’erreurs, d’avertissements ou de traces, le cas échéant.

Ajoute les nouvelles colonnes IS_RECURSIVE, IS_NESTED, S3LIST_TIME et GET_PARTITION_TIME à SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.

Ajoute MaxRPU, un nouveau paramètre de contrôle des coûts de calcul pour Redshift Serverless. Avec MaxRPU, vous avez la possibilité de spécifier un seuil de calcul supérieur pour contrôler les coûts des entrepôts des données à différents moments, en sélectionnant le niveau de calcul maximal que Redshift Serverless peut mettre à l’échelle par groupe de travail.

Corrige la sortie du littéral INTERVAL avec des chaînes d’intervalles numériques. Par exemple, un intervalle qui indique INTERVAL '1' YEAR renvoie maintenant 1 YEAR au lieu de "00:00:00. En outre, la sortie du littéral INTERVAL est tronquée au plus petit composant INTERVAL spécifié. Par exemple, INTERVAL '1 day 1 hour 1 minute 1.123 seconds' HOUR TO MINUTE devient 1 day 01:01:00.

1.0.57922 – Version de piste de fin – Publiée le 12 octobre 2023

1.0.57799 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 10 octobre 2023

1.0.57798 – Version de suivi actuelle – Publiée le 10 octobre 2023

1.0.57085 – Version de piste de fin – Publiée le 26 septembre 2023

1.0.56899 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 21 septembre 2023

1.0.56754 – Version de piste actuelle – Publiée le 21 septembre 2023

1.0.56242 – Version de piste actuelle – Publiée le 11 septembre 2023

1.0.55539 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 28 août 2023

1.0.55524 – Version de piste actuelle – Publiée le 28 août 2023

1.0.54899 – Version de suivi actuelle – Publiée le 15 août 2023

1.0.54899 – Version de piste actuelle – Publiée le 14 août 2023

1.0.54899 – Version de suivi actuelle – Publiée le 15 août 2023

1.0.54239 – Version de suivi actuelle – Publiée le 3 août 2023

1.0.54321 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 3 août 2023

Ajout de la vue SYS_MV_STATE, qui contient une ligne pour chaque transition d’état d’une vue matérialisée. SYS_MV_STATE peut être utilisé pour la surveillance de l’actualisation des vues matérialisées pour les instances provisionnées d’Amazon Redshift sans serveur et d’Amazon Redshift.

Ajout de la vue SYS_USERLOG, qui enregistre les détails concernant les modifications apportées à un utilisateur de base de données pour les actions de création, de suppression, de modification (changement de nom/propriétés) d’un utilisateur.

Ajout de la vue SYS_COPY_REPLACEMENTS, qui affiche un journal qui enregistre à quel moment des caractères UTF-8 non valides ont été remplacés par la commande COPY avec l’option ACCEPTINVCHARS.

Ajout de la vue SYS_SPATIAL_SIMPLIFY, qui contient des informations sur les objets de géométrie spatiale simplifiée avec la commande COPY.

Ajout de la vue SYS_VACUUM_HISTORY, que vous pouvez utiliser pour afficher les détails et les résultats des opérations VACUUM.

Ajout de la vue SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS pour enregistrer l’occurrence, l’horodatage, l’ID de transaction (XID) et d’autres informations utiles en cas de dépassement d’un quota de schéma.

Ajout de la vue SYS_RESTORE_STATE, que vous pouvez utiliser pour surveiller la progression de la redistribution de chaque table du cluster lors d’un redimensionnement classique asynchrone.

Ajout de la vue SYS_EXTERNAL_QUERY_ERROR, qui renvoie des informations sur les erreurs d’analyse de Redshift Spectrum.

Ajout du paramètre de balise à la commande CREATE MODEL, ce qui vous permet désormais de suivre les coûts d’entraînement avec les tâches d’entraînement Autopilot.

Ajout des noms de domaine personnalisés (CNAME) pour les clusters Amazon Redshift.

Ajout de la prise en charge préliminaire d’Apache Iceberg, ce qui permet aux clients d’exécuter des requêtes analytiques sur des tables Apache Iceberg depuis Amazon Redshift.

Ajout de la prise en charge de l’utilisation de rôles utilisateur avec les groupes de paramètres de la gestion de la charge de travail (WLM).

Ajout de la prise en charge du montage automatique du AWS Glue Data Catalog, ce qui permet aux clients d’exécuter plus facilement des requêtes dans leurs lacs de données.

Ajout d’une fonctionnalité selon laquelle l’utilisation de fonctions de regroupement sans clause GROUP BY ou l’utilisation d’opérations de regroupement dans une clause WHERE génère une erreur.

Ajout d’une fonctionnalité aux procédures stockées pour permettre la détection des erreurs de division par zéro et de les gérer au sein d’un bloc de gestion des exceptions.

Correction d’un bogue qui empêchait les requêtes d’utiliser la mise à l’échelle de la simultanéité pour écrire des données dans des tables lorsque la table source était une table de partage de données.

Correction du problème lié à l’identifiant sensible à la casse documenté dans la rubrique enable_case_sensitive_identifier, qui est désormais compatible avec les instructions MERGE.

Correction du bogue qui faisait qu’une requête au niveau de la fonction pg_get_late_binding_view_cols () pouvait parfois être ignorée. Vous pouvez maintenant toujours annuler ces requêtes.

Amélioration des performances pour les requêtes de partage de données s’exécutant au niveau des consommateurs lors de l’exécution de tâches de vidage (VACUUM) au niveau du producteur.

Amélioration des performances pour les requêtes de partage de données et les requêtes de mise à l’échelle de la simultanéité, en particulier dans le cas des modifications de données simultanées au niveau du producteur ou lors du déchargement sur une instance de mise à l’échelle de la simultanéité rattachée au consommateur.

1.0.56738 – Version de piste de fin – Publiée le 21 septembre 2023

1.0.55837 – Version de piste de fin – Publiée le 11 septembre 2023

1.0.54776 – Version de suivi actuelle – Publiée le 15 août 2023

1.0.54052 – Version de suivi actuelle – Publiée le 26 juillet 2023

1.0.53642 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 20 juillet 2023

1.0.53301 – Version de suivi actuelle – Publiée le 20 juillet 2023

1.0.52943 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 7 juillet 2023

1.0.52931 – Version de suivi actuelle – Publiée le 7 juillet 2023

1.0.52194 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 21 juin 2023

1.0.51986 – Version de suivi actuelle – Publiée le 16 juin 2023

1.0.51594 – Version de suivi actuelle – Publiée le 9 juin 2023

Amélioration de la gestion des erreurs lors de l’écriture de GROUP BY () pour un jeu de regroupement vide. Cela a été ignoré précédemment et renvoie maintenant une erreur d’analyse.

Améliorations des performances pour l’actualisation de manière incrémentielle des vues matérialisées avec des colonnes SUPER.

ALTER TABLE <target_tbl> APPEND FROM <streaming_mv> : la commande SQL (ATA) permet désormais de déplacer tous les enregistrements d’une vue matérialisée en streaming en tant que source, en plus des tables en tant que source, vers une table cible. La prise en charge d’ATA sur les vues matérialisées en streaming permet aux utilisateurs de purger rapidement tous les enregistrements d’une vue matérialisée en streaming en les déplaçant vers une autre table pour gérer la croissance des données.

TRUNCATE <streaming_mv> : la commande SQL permet désormais de tronquer tous les enregistrements d’une vue matérialisée en streaming, en plus des tables. TRUNCATE supprime tous les enregistrements dans la vue matérialisée en streaming, tout en laissant la structure de la vue matérialisée en streaming intacte. L’exécution de TRUNCATE sur des vues matérialisées en streaming permet aux clients de purger rapidement tous les enregistrements d’une vue matérialisée en streaming afin de gérer la croissance des données.

Ajout d’une fonctionnalité pour la clause QUALIFY à la commande SELECT.

Le machine learning de Redshift prend en charge les prévisions de séries chronologiques grâce à l’intégration à Amazon Forecast.

Le montage automatique du AWS Glue Data Catalog est pris en charge pour simplifier l’interrogation d’un lac de données sans étapes supplémentaires pour créer des références de schéma externes.

La modification d’une politique RLS est désormais prise en charge. Pour plus de détails, consultez ALTER RLS POLICY dans la documentation.

Les fonctions UDF Lambda prennent désormais en charge le paramètre de volatilité de la fonction STABLE dans l’instruction CREATE FUNCTION. Lorsque le paramètre STABLE est utilisé dans l’instruction CREATE FUNCTION et que l’UDF Lambda est appelée plusieurs fois, avec les mêmes arguments, le nombre attendu d’invocations de fonction UDF Lambda diminue. La catégorie de volatilité de la fonction STABLE est expliquée plus en détail dans les paramètres CREATE FUNCTION.

Plusieurs améliorations des performances de la fonction UDF Lambda. Plus précisément, amélioration de la prise en charge par lots d’enregistrements lors de l’interrogation d’une table protégée par une politique de sécurité au niveau des lignes (RLS).

Réduction du temps de chiffrement global pour les clusters Amazon Redshift RA3 et amélioration de la disponibilité de l’entrepôt des données pendant le chiffrement. Pour plus d’informations, consultez Chiffrement de base de données Amazon Redshift.

Une nouvelle vue système SYS_MV_REFRESH_HISTORY a été ajoutée à Redshift. La vue SYS_MV_REFRESH_HISTORY contient une ligne pour l’activité d’actualisation des vues matérialisées. À l’aide de SYS_MV_REFRESH_HISTORY, vous pouvez consulter l’historique d’actualisation des vues matérialisées. SYS_MV_REFRESH_HISTORY est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données.

Une nouvelle colonne SPILLED_BLOCK_LOCAL_DISK a été ajoutée à la vue système SYS_QUERY_DETAIL. La nouvelle colonne SPILLED_BLOCK_LOCAL_DISK aide les clients à déterminer les blocs déversés sur le disque local. Vous pouvez utiliser SYS_QUERY_DETAIL pour afficher les détails des requêtes au niveau d’une étape. SYS_QUERY_DETAIL est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement les métadonnées auxquelles ils ont accès.

Une nouvelle vue système, SYS_QUERY_TEXT, a été ajoutée à Amazon Redshift sans serveur et Amazon Redshift a été provisionné. La vue SYS_QUERY_TEXT est similaire à SVL_STATEMENTTEXT pour les clusters provisionnés. Utilisez la colonne sequence de la vue SYS_QUERY_TEXT pour obtenir le texte complet de l’instruction SQL.

1.0.53064 – Version de suivi actuelle – Publiée le 7 juillet 2023

1.0.51973 – Version de suivi actuelle – Publiée le 16 juin 2023

1.0.51781 – Version de suivi actuelle – Publiée le 10 juin 2023

1.0.51314 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 3 juin 2023

1.0.51304 – Version de suivi actuelle – Publiée le 2 juin 2023

1.0.50708 – Version de suivi actuelle – Publiée le 19 mai 2023

1.0.50300 – Version de suivi actuelle – Publiée le 8 mai 2023

1.0.49710 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 28 avril 2023

1.0.49676 – Version de suivi actuelle – Publiée le 28 avril 2023

Correctifs de bogues mineurs.

La fonction d’ingestion en streaming d’Amazon Redshift prend désormais en charge l’ingestion en streaming inter-région lorsque votre rubrique source Amazon Kinesis Data Streams (KDS) ou Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) peut se trouver dans une région AWS différente de la région AWS où se trouve votre entrepôt des données Amazon Redshift. La documentation disponible dans la rubrique Mise en route de l’ingestion en streaming à partir d’Amazon Kinesis Data Streams a été révisée et explique comment le mot clé REGION est utilisé.

Ajustement de l’heure d’été en Égypte.

Amélioration des délais globaux de chiffrement des clusters RA3.

Amélioration de la prise en charge du traitement par lots pour les fonctions UDF Lambda.

Traitement par lots incrémentiel pour les fonctions UDF Lambda.

Nouvelle commande SQL MERGE pour appliquer les modifications de données source aux tables Amazon Redshift.

Nouvelle fonctionnalité de masquage dynamique des données pour simplifier le processus de protection des données sensibles dans un entrepôt des données Amazon Redshift.

Nouveau contrôle d’accès centralisé pour le partage de données avec Lake Formation qui permet de gérer les octrois d’autorisations, de consulter les contrôles d’accès et d’auditer les autorisations sur les tables et les vues dans les unités de partage de données Amazon Redshift à l’aide des API Lake Formation et de la console AWS.

Ajustement de l’heure d’été en Égypte.

Amazon Redshift a introduit des améliorations de performances supplémentaires pour les requêtes riches en chaînes de caractères à l’aide de BYTEDICT, un nouvel encodage de compression dans Amazon Redshift qui accélère le traitement des données basées sur les chaînes de caractères de 5 à 63 fois par rapport aux encodages de compression alternatifs tels que LZO ou ZSTD. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Encodages de compression dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

Améliore les performances des requêtes sur pg_catalog.svv_table_info Ajoute également une nouvelle colonne create_time. Lors de la création d’une table, cette colonne stocke l’horodatage en UTC.

Ajout du soutien pour la spécification du délai d’attente au niveau de la session sur les requêtes fédérées.

Ajustement de l’heure d’été en Égypte.

Mise à jour de la configuration du fuseau horaire en fonction de la version 2022g de la bibliothèque IANA.

Nous convertissons désormais automatiquement les tables dont les clés de tri entrelacées sont définies manuellement en clés de tri composées si leur style de distribution a été défini sur DISTSTYLE KEY, afin d’améliorer les performances de ces tables. Cela se fait au moment de la restauration d’un instantané dans Amazon Redshift sans serveur.

Ajoute un paramètre d’extension de fichier à la commande UNLOAD, de sorte que des extensions de fichier soient automatiquement ajoutées aux noms de fichiers.

Prend en charge par défaut la protection des objets protégés par RLS lorsqu’ils sont ajoutés à une unité de partage des données ou qu’ils en font déjà partie. Les administrateurs peuvent désormais désactiver RLS pour les unités de partage des données afin de permettre aux consommateurs d’accéder à l’objet protégé.

Ajoute de nouvelles tables système pour la surveillance : SVV_ML_MODEL_INFO, SVV_MV_DEPENDENCY et SYS_LOAD_DETAIL. Ajoute également les colonnes data_skewness et time_skewness à la table système SYS_QUERY_DETAIL.

1.0.46534 – Publié le 18 février 2023

1.0.46523 – Publié le 13 février 2023

1.0.46206 – Publié le 1er février 2023

1.0.45603 – Publié le 20 janvier 2023

1.0.44924 – Publié le 19 décembre 2022

1.0.44903 – Publié le 18 décembre 2022

1.0.44540 – Publié le 13 décembre 2022

1.0.44126 – Publié le 23 novembre 2022

1.0.43980 – Publié le 17 novembre 2022

Les tables créées par CTAS sont AUTO par défaut.

Ajoute la prise en charge de la sécurité au niveau des lignes (RLS) sur les vues matérialisées.

Augmente le délai d’expiration de S3 pour améliorer le partage de données entre régions.

Ajoute une nouvelle fonction spatiale ST_GeomFromGeohash.

Améliore la sélection automatique de la clé de distribution à partir de clés primaires composites afin d’améliorer les performances dès le départ.

Ajoute la clé primaire automatique à la clé de distribution pour les tables dotées de clés primaires composites afin d’améliorer les performances dès le départ.

Améliore le dimensionnement de la simultanéité pour permettre à un plus grand nombre de requêtes d’être mises à l’échelle même en cas de modification des données.

Améliore les performances des requêtes de partage des données.

Ajoute des métriques de probabilité de machine learning pour les modèles de classification.

Ajoute de nouvelles tables système pour la surveillance : SVV_USER_INFO, SVV_MV_INFO, SYS_CONNECTION_LOG, SYS_DATASHARE_USAGE_PRODUCER, SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER et SYS_DATASHARE_CHANGE_LOG.

Ajoute une prise en charge de l’interrogation des colonnes VARBYTE dans les tables externes pour les types de fichiers Parquet et ORC.

1.0.43931 – Publié le 16 novembre 2022

1.0.43551 – Publié le 5 novembre 2022

1.0.43331 – Publié le 29 septembre 2022

1.0.43029 – Publié le 26 septembre 2022

Support CONNECT BY : ajoute la prise en charge de la construction CONNECT BY SQL, qui vous permet d’interroger de manière récursive les données hiérarchiques de votre entrepôt des données en fonction de la relation parent-enfant au sein de ce jeu de données.

1.0.43922 – Publié le 21 novembre 2022

1.0.43573 – Publié le 7 novembre 2022

1.0.41881 – Publié le 20 septembre 2022

1.0.41465 — Publié le 7 septembre 2022

1.0.40325 – Publié le 27 juillet 2022

ST_GeomfromGeoJSON : construit un objet de géométrie spatiale Amazon Redshift à partir de VARCHAR dans la représentation GeoJSON.

1.0.41050 – Publié le 7 septembre 2022

1.0.40083 – publiée le 16 juillet 2022

1.0.39734 – publiée le 7 juillet 2022

1.0.39380 – publiée le 23 juillet 2022

1.0.39251 – publiée le 15 juin 2022

1.0.39009 – publiée le 8 juin 2022

Ajoute le rôle comme paramètre pour la commande Alter Default Privileges (Modifier les privilèges par défaut) afin de prendre en charge le contrôle d’accès basé sur les rôles.

Ajoute le paramètre ACCEPTINVCHARS pour prendre en charge le remplacement des caractères UTF-8 non valides lors de la copie à partir de fichiers Parquet et ORC.

Ajoute la fonction OBJECT(k,v) pour créer des objets SUPER à partir de paires clé-valeur.

1.0.38698 – publiée le 25 mai 2022

1.0.38551 – publiée le 20 mai 2022

1.0.38463 – publiée le 18 mai 2022

1.0.38361 – publiée le 13 mai 2022

1.0.38199 – publiée le 9 mai 2022

1.0.38112 – Publiée le 6 mail 2022

1.0.37684 - Publiée le 20 avril 2022

Ajoute la prise en charge du type de modèle Linear Learner dans Amazon Redshift ML.

Ajoute l’option SNAPSHOT au niveau d’isolation des transactions SQL.

Ajoute farmhashFingerprint64 en tant que nouvel algorithme de hachage pour les données VARBYTE et VARCHAR.

Prend en charge la fonction AVG lors de l’actualisation incrémentielle des vues matérialisées.

Prend en charge les sous-requêtes corrélées sur les tables externes dans Redshift Spectrum.

Pour améliorer les performances des requêtes prêtes à l’emploi, Amazon Redshift choisit automatiquement une clé primaire à colonne unique pour des tables spécifiques en tant que clé de distribution.