Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog.

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partiQL : langage de requête compatible avec SQL pour Amazon Redshift

Amazon Redshift prend en charge partiQL, un langage de requête compatible avec SQL, pour sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer des données dans Amazon Redshift. À l'aide de partiQL, vous pouvez facilement interagir avec les tables Amazon Redshift et exécuter des requêtes ad hoc à l'aide de SQL Workbench/J, AWS Management Console the AWS Command Line Interface et Amazon Redshift Data for partiQL. APIs

Les opérations partiQL fournissent la même disponibilité, la même latence et les mêmes performances que les autres opérations du plan de données Redshift.

Les sections suivantes décrivent l'implémentation de partiQL sur Amazon Redshift.

Qu'est-ce que PartiQL ?

partiQL fournit un accès aux requêtes compatible avec SQL sur plusieurs magasins de données contenant des données structurées, semi-structurées et imbriquées. Il est largement utilisé au sein d'Amazon et est désormais disponible dans le cadre de nombreux AWS services, dont Amazon Redshift.

Pour la spécification partiQL et un didacticiel sur le langage de requête principal, consultez la présentation de partiQL.

Pour des exemples d'utilisation de requêtes partiQL dans Amazon Redshift avec des données semi-structurées, consultez. Exemples d'utilisation de données semi-structurées dans Amazon Redshift

partiQL dans Amazon Redshift

Pour exécuter des requêtes PartiQL dans Amazon Redshift, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes :