Fonction array - Amazon Redshift
SyntaxeArgumentType de retourexemple

Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog.

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Fonction array

Crée un tableau du type de données SUPER.

Syntaxe

ARRAY( [ expr1 ] [ , expr2 [ , ... ] ] )

Argument

expr1, expr2

Expressions de n’importe quel type de données Amazon Redshift à l’exception des types de date et d’heure, car Amazon Redshift ne convertit pas les types de date et d’heure en type de données SUPER. Les arguments ne doivent pas nécessairement être du même type de données.

Type de retour

La fonction de tableau renvoie le type de données SUPER.

exemple

Les exemples suivants montrent un tableau de valeurs numériques et un tableau de différents types de données.

--an array of numeric values
select array(1,50,null,100);
      array
------------------
 [1,50,null,100]
(1 row)

--an array of different data types
select array(1,'abc',true,3.14);
        array
-----------------------
 [1,"abc",true,3.14]
(1 row)