Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouvelles fonctions Python définies par l’utilisateur à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser des fonctions Python définies par l’utilisateur, créez-les avant cette date. Les fonctions Python définies par l’utilisateur existantes continueront de fonctionner normalement. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog
SYS_STREAM_SCAN_ERRORS
Enregistre les erreurs relatives aux enregistrements chargés via l’ingestion en streaming.
SYS_STREAM_SCAN_ERRORS est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d'informations, consultez Visibilité des données dans les tables et vues système.
Colonnes de la table
| Nom de la colonne | Type de données | Description |
|---|---|---|
| external_schema_name | character(128) | Nom du flux Kinesis ou du schéma de la rubrique Amazon MSK. Il est sensible à la casse. |
| stream_name | character(255) | Nom du flux ou de la rubrique. Il est sensible à la casse. |
| mv_name | character(128) | Nom de la vue matérialisée associée. Vide si aucune n’est définie. Il est sensible à la casse. |
| transaction_id | bigint | ID de transaction. |
| query_id | bigint | ID de requête. |
| stream_timestamp_type | character(1) | Type d’horodatage du flux. Il est sensible à la casse. |
| stream_timestamp | horodatage sans fuseau horaire | Heure à laquelle l’enregistrement est arrivé. |
| record_time | horodatage sans fuseau horaire | Heure à laquelle le message d’erreur a été journalisé. |
| partition_id | character(128) | ID de la partition. Il est sensible à la casse. |
| position | character(128) | Position de l’enregistrement. Elle correspond au numéro de séquence dans Kinesis ou au décalage dans Amazon MSK. Il est sensible à la casse. |
| error_code | entier | Code de l’erreur. |
| error_reason | character(128) | Raison de l’erreur. Il est sensible à la casse. |
