Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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SVV_TABLES
Utilisez SVV_TABLES pour afficher les tables dans des catalogues locaux et externes.
SVV_TABLES est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d'informations, consultez Visibilité des données dans les tables et vues système.
Colonnes de la table
| Nom de la colonne | Type de données | Description |
|---|---|---|
| table_catalog | text | Nom du catalogue contenant la table. |
| table_schema | text | Nom du schéma de la table. |
| table_name | text | Nom de la table. |
| table_type | text | Type de la table. Les valeurs possibles sont les vues, les tables externes et les tables de base. |
| remarks | text | Remarques. |
