Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING"></a>

SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING affiche le mappage de la base de données source, du schéma, de la table, de la colonne et du type de données vers la cible lorsque la valeur d’identifiant de ces champs est différente.

**Note**  
Cette vue est uniquement renseignée pour les types d’intégrations zéro ETL suivants :  
AWS Glue applications tierces pour Amazon SageMaker Lakehouse
Amazon DynamoDB vers Amazon Lakehouse SageMaker 
Pour plus d’informations, consultez [Intégrations zéro ETL](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-using.html) dans le *Guide du développeur AWS Glue *.

La transformation des valeurs d’identifiant de la source vers la cible suit les règles suivantes :
+ Une majuscule est convertie en minuscule.
+ Un caractère autre qu’une lettre minuscule, un chiffre ou un trait de soulignement (\$1) est converti en trait de soulignement (\$1).
+ En cas de conflit avec une valeur d’identifiant existante, un identifiant unique universel (UUID) est ajouté au nouvel identifiant.
+ Si la valeur de l’identifiant source est un mot clé Amazon Redshift, le suffixe `_redshift` est ajouté au nouvel identifiant.

Après la transformation, un caractère doit être une lettre minuscule, un chiffre ou un trait de soulignement (\$1) et correspondre au modèle regex `[a-z0-9_]`. Les exemples suivants illustrent les règles de conversion :


| Source | Cible | Remarques | 
| --- | --- | --- | 
| foo | foo | Pas de transformation | 
| Bar (À barres) | barre |  | 
| fooBar | foobar |  | 
| foo1 | foo1 | Pas de transformation | 
| foo\$11 | foo\$11 | Pas de transformation | 
| Bar@1 | bar\$11 |  | 
| foo\$1bar@ | foo\$1bar\$1 |  | 
| cas | case\$1redshift |  | 

SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d’informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Pour en savoir plus sur les intégrations zéro ETL, consultez [Intégrations zéro ETL](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html) du *Guide de gestion Amazon Redshift*.

## Colonnes de la table
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING.html)

## Exemples de requêtes
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING-sample-queries"></a>

La commande SQL suivante affiche le mappage des valeurs de métadonnées de la source à la cible.

```
select * from svv_integration_table_mapping;

           integration_id              | source_database | target_database |  source_schema_name | target_schema_name | source_table_name | target_table_name | 
---------------------------------------+-----------------+-----------------+---------------------+--------------------+---------------------------------------+
  99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 |     mydatabase  |  mydatabase     |  myschema           | myschema           | Mytable           | mytable           | 
  
  
                                       | source_column_name | target_column_name |  source_data_type | target_data_type | 
                                       +--------------------+--------------------+-------------------+------------------+
                                       | Mycolumnname       | mycolumnname       |  Mydatatype       | mydatatype       |
```