Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# SVV\$1DISKUSAGE
<a name="r_SVV_DISKUSAGE"></a>

Amazon Redshift crée la vue système SVV\$1DISKUSAGE en joignant les tables STV\$1TBL\$1PERM et STV\$1BLOCKLIST. La vue SVV\$1DISKUSAGE contient des informations sur l’allocation des données pour les tables d’une base de données.

Utilisez les requêtes d’agrégation avec SVV\$1DISKUSAGE, comme dans les exemples suivants, afin de déterminer le nombre de blocs de disque alloués par base de données, table, coupe ou colonne. Chaque bloc de données utilise 1 Mo. Vous pouvez également utiliser [STV\$1PARTITIONS](r_STV_PARTITIONS.md) afin d’afficher des informations de synthèse sur l’utilisation du disque.

SVV\$1DISKUSAGE n’est visible que par les super-utilisateurs. Pour plus d’informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

**Note**  
Cette vue n’est disponible que lors de l’interrogation des clusters alloués.

## Colonnes de la table
<a name="r_SVV_DISKUSAGE-table-rows"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_SVV_DISKUSAGE.html)

## Exemples de requêtes
<a name="r_SVV_DISKUSAGE-sample-queries"></a>

SVV\$1DISKUSAGE contenant une ligne par bloc de disque alloué, une requête qui sélectionne toutes les lignes renvoie potentiellement un très grand nombre de lignes. Nous recommandons d’utiliser uniquement les requêtes d’agrégation avec SVV\$1DISKUSAGE.

renvoiez le plus grand nombre de blocs jamais alloués à la colonne 6 de la table USERS (colonne EMAIL) :

```
select db_id, trim(name) as tablename, max(blocknum)
from svv_diskusage
where name='users' and col=6
group by db_id, name;

db_id  | tablename | max
--------+-----------+-----
175857 | users     |   2
(1 row)
```

La requête suivante renvoie des résultats semblables pour toutes les colonnes de la grande table à 10 colonnes appelée SALESNEW. (Les trois dernières lignes des colonnes 10 à 12 correspondent aux colonnes de métadonnées masquées.) 

```
select db_id, trim(name) as tablename, col, tbl, max(blocknum)
from svv_diskusage
where name='salesnew'
group by db_id, name, col, tbl
order by db_id, name, col, tbl;

db_id  | tablename  | col |  tbl   | max
--------+------------+-----+--------+-----
175857 | salesnew   |   0 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   1 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   2 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   3 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   4 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   5 | 187605 |  79
175857 | salesnew   |   6 | 187605 |  79
175857 | salesnew   |   7 | 187605 | 302
175857 | salesnew   |   8 | 187605 | 302
175857 | salesnew   |   9 | 187605 | 302
175857 | salesnew   |  10 | 187605 |   3
175857 | salesnew   |  11 | 187605 |   2
175857 | salesnew   |  12 | 187605 | 296
(13 rows)
```